[현장, 4차산업혁명]삼성 반도체사업부는 왜 SW 인력난을 호소할까

개요

• 2018년, 6월 기사

• 데이터 처리 솔루션 개발 인재 수요 폭증

  • 메모리 반도체가 처리하는 데이터 수 증가
  • 복잡해지는 데이터 처리 알고리즘

• 배출되는 엔지니어 수와 수요 불균형 >> 구인난
  • 반도체 개발 및 인사 분야의 가장 큰 고민

메모리 업체가 OS 분석까지

• 삼성전자 메모리사업부 내 솔루션 개발실 인력은 대부분 S직군(SW)
• 플래시 개발팀 내에도 상당수
• 플래시 개발팀
  • 낸드플래시 칩 내에서 코어(컨트롤러)의 지분 증가
    • 낸드플래시: 비휘발성 메모리의 일종
  • 삼성전자 낸드플래시 칩 >> 코어의 크기가 큼
  • 애플리케이션 프로세서(AP)에서 데이터를 호출하는 신호가 오면 메모리는 빠르게 저장소를 찾아 저장되어 있는 데이터를 전기 신호로 바꿔서 전송해야 한다
    • 소비 전력 DOWN + 빠른 전자 이동 >> SW 알고리즘

• 솔루션 개발실
  • 솔리드 스트레이트 드라이브(SSD)의 솔루션 개발
  • 고객사에 운영체제 분석 지원
• 낸드플래시 여러 개 칩 + D램 + 컨트롤러 = SSD 패키지
  • 컨트롤러 중요

• 이전, 고객사인 세트 업체가 운영체제 분석 >> 메모리 공급사에 스펙 제시
• 최근, 반도체 업체가 OS 분석 >> 세트 업체 지원 >>> 분업화
  • 세트 업체는 상품 개발과 서비스에 집중
  • 부품 업계가 모듈과 SW를 묶은 솔루션 제공
  • 인공지능, 머신러닝(ML) SW를 이해해야 적합한 메모리 개발 가능

• OS 분석과 솔루션 제공에 따른 피드백 >> 데이터베이스로 쌓임
• 빅데이터 수준의 DB를 메모리 업체가 신기술을 개발하는 데 응용
  • 빅데이터 분석 역시 SW 개발자 필요
• HW와 SW 연구원 협업 필요
  • 신물질 개발을 위한 분석 기술, 검사와 테스트 기술
• AI, ML 서비스와 서버에 대한 이해 + 메모리 컨트롤을 위한 AI, ML 수요
• 반자동화 공정 운영을 위한 슈퍼컴퓨터 응용 >> SW 엔지니어 필요
  • 삼성전자는 공정 관련 DB는 직접 관리
  • 인력 문제로 인해 자동화 관련 SW 솔루션은 삼성SDS가 운영

SW 교육은 붐인데, 현장은 구인난

• 삼성전자는 2013년부터 솔루션개발실 신설 >> SW 개발자 채용

• 교육부 교육 통계 서비스
  • 전산학, 컴퓨터공학(약 1만 5천명)
  • 응용소프트웨어공학(약 2800명)
  • 정보통신공학(약 1만 4천명)
  • 2013년, 총 약 3만 3천명
  • 2017년, 약 2만 9천명 >> 소폭 감소

• 당분간은 SW 분야 구인난 지속

• 필요 직종
  • AI, ML 전문 업체
  • 시스템 통합(SI)
  • 소프트웨어 서비스

소감

• 인공지능 및 머신러닝 분야의 공부가 필요할 것 같다
• 시간 복잡도를 낮추는 알고리즘에 대해 연구해봐야 할 것 같다

* 출처: KIPOST / 오은지 기자 / https://bit.ly/3i1ri8Z