컴퓨터 Vision

• 비전 : 시각적인 정보들의 집합
  시각으로 보이는 것을 숫자로 데이터화 하여 저장한 모든 것.

• 시각정보 : 빨강R, 초록G, 파랑B
  (256, 0, 0), (0, 256, 0), (0, 0, 256)

• vision 데이터들에서 의미 있는 정보를 추출하고 이를 이해하는 것을 바탕으로 여러가지 작업을 수행하는 것

컴퓨터 Graphics

• 컴퓨터 모델을 활용하여 이미지를 렌더링하는 과정

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컴퓨터 Vision

Low - level

• 이미지 내에 픽셀에 따른 영역

이미지 처리

• 해상도
• color jitter

Feature Extraction(추출)

• Edge 탐지
• Segmentation (feat. watershed)

Mid - level

• 이미지 내 일정 부분
• 파라노마 기술
• multi-view stereo
• depth estimation
• lidar 센서 레이저로 자율주행 관련 영상 생성 등에 활용됨.

High - level

• 전체 이미지에서의 한 부분
• 이미지 분류
• Semantics object detection
• segmentation

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컴퓨터 비전 활용사례

• pose estimation
  action recognition : 동영상내에 행동을 인식하는 활용
  Re-identification - 특정한 사람을 놓치지 않고서 활용할 수 있음.
  

• OCR, 비정형 이미지에서 정형으로 검출
  문서 내 텍스트에서 비용절감과 서비스의 질 향상을 수요함.

• Medical image Analysis
  Mass, Effusion, Pneumonia 등의 예측

• Generative Mdoels
  GAN : 이미지 생성
  Virtual-Try-on (VITON) : 사지 않아도 실제 착용한 이미지를 가상으로 봄.
  Text to image : 문장을 입력으로 이미지를 생성할 수 있음.
  Image to Video : 이미지에서 영상으로 생성함.
  Modify videos with Texts : 문장와 이미지로 video 생성
  NeRF : 3D 렌더링을 만들 수 있음.
  Brain Signals : 이미지를 본 사람의 뇌를 통한 뇌파신호(EGG)로 이미지 생성