문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
priorities location return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
def solution(priorities, location):
arr = [(i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities)] >> [(1,0),(1,1),(9,2),(1,3),(1,4),(1,5)]
solution([1,1,9,1,1,1], 5):
while 반복문으로 arr이 있으면 계속 반복하면서 가장앞의 요소부터 꺼내서 배열의 max값과 비교 후 크거나 같으면 count 에 1을 더하고
max(arr) 보다 작다면 배열끝에 다시 집어넣는다.
def solution(priorities, location):
arr = [(i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities)]
count = 0
while arr:
select_doc = arr.pop(0)
if len(arr) == 0:
break
if select_doc[0] >= max(arr)[0]:
count += 1
if select_doc[1] == location:
return count
else:
arr.append(select_doc)
테스트 케이스 2,5,18번이 통과가 안되서 생각하다보니 배열의 길이가 1인경우 문제였다.
처음부터 pop해서 빼게되면 max값을 뽑을수 없으니까 런타임에러가 생기는 것
그래서 계속 빼서 넣고 빼서넣고 하는 방식은 효율적이지 않다고 생각되어 deque를 이용해서 큐 자료구조의 형태로 다시 코드를 작성했다.
from collections import deque
def solution(priorities, location):
deq = deque((i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities))
count = 0
while deq:
if deq[0][0] < max(deq)[0]:
deq.rotate(-1)
elif deq[0][0] >= max(deq)[0]:
count += 1
a = deq.popleft()
if a[1] == location:
return count
[(1,0),(1,1),(9,2),(1,3),(1,4),(1,5)] 튜플의 0번인덱스는 priorities배열의 요소, 1번인덱스는 priorities배열의 요소 인덱스를
while deq:
if deq[0][0] < max(deq)[0]:
deq.rotate(-1)
elif deq[0][0] >= max(deq)[0]:
count += 1
a = deq.popleft()
if a[1] == location:
return count