TIL#22 ALGORITHM (프린터)

ahn__jh·2021년 9월 6일
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문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

  1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
  2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
  3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
    예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities		location	return
[2, 1, 3, 2]		2		1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0		5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

로직구현

  1. priorities 매개변수 리스트를 enumerate메소드를 이용하여 튜플형태로 (0,1) 0번째 인덱스엔 배열의 요소 두번째 인덱스엔 배열의 priorities의 요소 인덱스 값 을 넣어 새로운 arr배열 생성
def solution(priorities, location):

arr = [(i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities)] >> [(1,0),(1,1),(9,2),(1,3),(1,4),(1,5)]


solution([1,1,9,1,1,1], 5):
  1. while 반복문으로 arr이 있으면 계속 반복하면서 가장앞의 요소부터 꺼내서 배열의 max값과 비교 후 크거나 같으면 count 에 1을 더하고

  2. max(arr) 보다 작다면 배열끝에 다시 집어넣는다.

처음 작성한 코드

def solution(priorities, location):
    arr   = [(i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities)]
    count = 0
    
    while arr:
        select_doc = arr.pop(0)
        if len(arr) == 0:
            break
        
        if select_doc[0] >= max(arr)[0]:
            count += 1
            if select_doc[1] == location:
                return count
        else:
            arr.append(select_doc)

테스트 케이스 2,5,18번이 통과가 안되서 생각하다보니 배열의 길이가 1인경우 문제였다.

처음부터 pop해서 빼게되면 max값을 뽑을수 없으니까 런타임에러가 생기는 것

그래서 계속 빼서 넣고 빼서넣고 하는 방식은 효율적이지 않다고 생각되어 deque를 이용해서 큐 자료구조의 형태로 다시 코드를 작성했다.

deque를 이용하여 다시 작성한 코드

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    deq   = deque((i[1],i[0]) for i in enumerate(priorities)) 
    count = 0

    while deq:

        if deq[0][0] < max(deq)[0]:
            deq.rotate(-1)

        elif deq[0][0] >= max(deq)[0]:
            count += 1
            a = deq.popleft()
            if a[1] == location:  
                return count

    

코드 설명

  1. priorities 배열을 deque에 넣고 count 변수를 0으로 초기화
[(1,0),(1,1),(9,2),(1,3),(1,4),(1,5)] 튜플의 0번인덱스는 priorities배열의 요소, 1번인덱스는 priorities배열의 요소 인덱스를
  1. while 반복문을 이용해 deq가 없을 때 까지 반복
while deq:
  1. deq[0]번째 인덱스의 [0]번째 값이 max(deq)[0] 값보다 작다면
    deque의 rotate를 이용해 -1 하게되면 왼쪽으로 밀어줌 0번째 인덱스는 맨뒤로 오게된다.
    (rotate를 이용하면 pop했다가 다시 append 할필요 없으니 훨씬 깔끔함)
if deq[0][0] < max(deq)[0]:
    deq.rotate(-1)
  1. deq[0]번째 인덱스의 [0]번째 값이 max(deq)[0] 값보다 크거나 같다면 count+1 해주고 deq에서 빼준다.
elif deq[0][0] >= max(deq)[0]:
    count += 1
    a = deq.popleft()
  1. 뺀값의 인덱스가 location과 같다면 반복을 멈추고 count를 리턴한다.
if a[1] == location:  
    return count

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