TIL#23 ALGORITHM (더 맵게)

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예

scoville		K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

작성한 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    count = 0
    heap  = scoville
    heapq.heapify(heap)

    while heap[0] < K:
        
        if len(heap) > 1:
            count += 1
            heap1 = heapq.heappop(heap)
            heap2 = heapq.heappop(heap)
            heapq.heappush(heap, heap1 + (heap2 * 2))
        
        else:
            return -1
        
    return count

python의 내장된 heapq 모듈을 이용하여 문제를 풀었다.

heapq를 사용하기 위해 heapq를 import 해주면된다.

1. heapq에 매개변수 scoville 배열을 담게되면 오름차순으로 정렬된다.
   몇번 섞었는지 count 하기위해 count 변수를 0으로 초기화

def solution(scoville, K):
    count = 0
    heap  = scoville
    heapq.heapify(heap)

2. heap의 가장작은 부분이 인덱스 0번이기 때문에 heap[0] 번째가 K보다 작다면 계속 섞어야 하기 때문에 코드 작성

while heap[0] < K:

3. heap의 길이가 1미만이면 더이상 섞을 수 없기 때문에 1초과 일 때
   heap에서 가장 작은 값과 두번째 작은 값을 빼서 계산후 다시 heap에 추가
   후 count를 1증가

if len(heap) > 1:
            count += 1
            heap1 = heapq.heappop(heap)
            heap2 = heapq.heappop(heap)
            heapq.heappush(heap, heap1 + (heap2 * 2))

4. heap의 길이가 1일 때 더이상 섞을수 없기 때문에 -1을 리턴한다.

else:
    return -1

5. heap[0] 가장 작은 값이 K보다 크면 반복문이 종료되고 count를 리턴한다.