KIST 인공지능연구단, ML project

KIST 인공지능연구단에 있을 때 박사님께서 주셨던 책입니다.입문서와 텐서플로와 파이토치 책을 정리하며 공부했습니다.

딥보이스 탐지를 위한 딥러닝 알고리즘의 선택, 구현, 성능 평가에 대한 깊이 있는 분석을 담은 글입니다. LSTM과 CNN의 특징과 이것이 음성 데이터 처리에 적합한 이유, 그리고 ROC AUC를 활용한 성능 측정 방법에 초점을 맞춥니다.

이 프로젝트는 사용자의 성향과 상황에 맞는 최적의 이민 국가를 추천하는 것을 목표로 합니다. 결정 트리 알고리즘을 활용하여 개인화된 추천을 제공하며, 이민에 필요한 다양한 요소를 고려합니다. 기술적으로 깊이 있게 다룹니다.