Machine Learning

Decision Tree

Decision Tree의 분할 기준(Split Criterion)

로그를 이용한 계산은 계산하기 복잡하므로~

지도 학습

과적합(Overfitting)

아래 두 시각화 자료는 같은 모델이다.

경계면이 올바른 걸까?

결과가 내가 가진 데이터를 벗어나서 일반화할 수 있을까?

얻은 데이터는 유한하고 내가 얻은 데이터를 이용해서 일반화를 추구하게 된다.

이때 복잡한 경계면은 모델의 성능을 결국 나쁘게 만든다.

데이터 분리

교차검증

기존의 데이터 분리

교차검증의 데이터 분리: train 데이터를 다시 k 조각으로 분리