Deep learning is a method in artificial intelligence (AI) that teaches computers to process data in a way that is inspired by the human brain. Deep learning models can recognize complex patterns in pictures, text, sounds, and other data to produce accurate insights and predictions.

Machine Learning: 기계 학습 -> 예측하는 기술 🦥
Deep Learning: 인간의 신경망(neural network)을 모방하여 학습하고 예측하는 기술

Machine learning and deep learning are both types of AI. In short, machine learning is AI that can automatically adapt with minimal human interference. Deep learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks to mimic the learning process of the human brain

사람의 산경계 : nervous system

왜 딥러닝 공부해야합니까? 🙄

ANN

Deep Learning역사 🐶

ANN (Artificial Neural Network)

• Model: 알고리즘: y^ = wx + b
• optimizer: 최적화함수 -> 정사하강법
• loss function: 비용함수 -> 휘귀 (MSE) + 분류
• "-": 차이
• wb값: update
  

차이점 🧐

• 규칙 기반 전문가 스시템 (Rule-based expert system)
  

• 기존 머신러닝
  
• 딥러닝
  
  

• 머신러닝: 가볍고 쉬습니다 (간단한것은 머신런밍으로써 사용하면 더 좋습니다.
• 딥러닝: 무겁고 복잡하고 영량 많이 필요합니다.
  

딥러닝 프레임워크

Keras (Tensorflow 포함)

현잰는 tensorflow위에서 keras가 동작하도록 설계되어 있고 keras를 tensorflow안에 포함
tensorfloww
구글이만든 딥러닝 라이브러리
keras
tensorflow위에서 작동하는 라이브러리로 사용자 친롸적 라이브러리
tensorflow기반 사용자 인터페이스 API

colab 설정
https://colab.research.google.com/

실행단축키
Ctrl + Enter: 실행 후 커서가 그대로 있음
Shift Enter: 실행 후 커서가 아래 셀로 이동
Alt + Enter: 실행 후 아래 셀 추가
코드셀을 마크다운으로 변경 Ctrl + M + M
마크다운을 코드셀로 변환 Ctrl + M + Y
아래 셀 추가하기 Ctrl + M + B
위 셀 추가하기 Ctrl + M + A