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PRML Lecture 19. boosting
참고자료 https://heeya-stupidbutstudying.tistory.com/entry/ML-%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94Ensemble-Learning-Voting-Bagging-Boosting https://icim.nims.re.kr/post/easyMath/838 https://brunch.co.kr/@chris-so...
220908 FUNDAMENTAL 7. 문자열과 파일 다루기
1. 문자열 1) 인코딩과 디코딩 파이썬에서 모든 문자열은 유니코드로 표현 인코딩 (encoding) : 문자열 → 바이트로 변환하는 과정 ord() : 문자 → 유니코드 숫자로 반환 디코딩 (decoding) : 바이트 → 문자열로 변환하는 과정 chr() : 유니코드 숫자 → 문자로 반환 2) 문자열 다루기 이스케이프 문자 |이스케이프 ...
PRML Decision tres
https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/03/26/tree/ https://leedakyeong.tistory.com/entry/%EC%9D%98%EC%82%AC%EA%B2%B0%EC%A0%95%EB%82%98%EB%AC
CS231n Lec.05 Convolutional Neural Networks
volumns 이란 Convoloution Layer 필터를 이미지 위에 컨볼류션(dot product 연산)을 시킨다. 1 filter -> 1 activation map
CS231n Lec.07 Training Neural Networks 2
1. Parameter update schemes x += learning_rate * dx SGD가 속도가 느린이유? 이에 대한 개선 방법? momentum update : conversion을 촉진한다. v = mu * v - learning_rate *dx mu는 마찰 가속도로 Nesterov momentum update(nag) momentum ...