머신러닝 day6 & 통계야 놀자 day 3
Today Goal
✅ 판다스 300제 1 ~ 20문제 풀기⭕
✅ SQL 코드카타 1문제풀기 & 오답⭕
✅ 파이썬 코드카타 1문제 풀기 & 오답 ⭕
✅ 14시 통계야 놀자 3주차 세션 듣기 & 정리 ⭕
✅ 머신러닝 듣기
Today I Learn
💡SQL
✔ 따로, 오답노트할 것이 없음.
💡Pandas 300제
✔ 한번 적어보는 용도로 해봄
✔ 오늘 사용해본 함수들?
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numpy, ndarray, arange, reshape, ones, dtype
numpy : python에서 과학 연산을 위한 가장 기본적인 패키지 중 하나. 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필요한 다양한 함수와 메소드를 제공. (데이터 분석, 데이터 처리, 선형대수, 머신러닝 등에 사용)
np.zeros(): 모든 원소가 0인 배열을 생성합니다.
np.ones(): 모든 원소가 1인 배열을 생성합니다.
np.arange(): 범위 내의 일정 간격을 가진 배열을 생성합니다.
np.linspace(): 범위 내에서 균등 간격으로 원하는 개수의 배열을 생성합니다.
np.random.random(): 0부터 1사이의 난수를 가지는 배열을 생성합니다.
np.random.randn(): 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규 분포를 따르는 난수를 가지는 배열을 생성합니다.reshape : np.reshape(변경할 배열, 차원) 또는 배열.reshape(차원)으로 사용 할 수 있으며, 현재의 배열의 차원(1차원,2차원,3차원)을 변경하여 행렬을 반환하거나 하는 경우에 많이 이용되는 함수이다.
💡Python 코드카타
✔나누어 떨어지는 숫자 배열
✅ 오답
💡통계야 놀자~ 세번째 세션
✔ 복습....
💡머신 러닝
✔들을 것들이 아직도 많다...
How was it?
✔ 통계수업도.. 벌써 세번째 세션이고 머신러닝은.. 벌써 한주가 지났다... 이 일을 어떻게 해야하나...
✔책도 읽어야 하고.. 해야할 것들이 많다... 진짜... 집중해서 해봐야 겠다.
✔시간을 잘 정리해서 차근차근 해내보자. 할 수 있다.
