Numpy. section6 : ndarray의 인덱싱과 슬라이싱. Lec22. 벡터 ndarray의 인덱싱과 슬라이싱

[1] Indexing and Slicing Vector ndarrays

• 슬라이싱을 통해 내가 원하는 위치에 값들을 수정할 수 있다

#Indexing and Slicing Vector ndarrays


#Indexing
import numpy as np

a = np.arange(10)
print(f"ndarray: \n{a}\n")

print("a[0] : ", a[0])
print("a[2] : ", a[2])

print("a[-1] : ", a[-1]) # the last element
print("a[-2] : ", a[-2]) # the 2nd last element


for data in a:
    print(data)


#Slicing

print("a[0:3] : ", a[0:3])

print("a[3:7] : ", a[3:7]) 

print("a[5:-1] : ", a[5:-1])

print("a[2:] : ", a[2:])

print("a[-2:] : ", a[-2:]) # the last two elements

print("a[:5] : ", a[:5])

print("a[:-3] : ", a[:-3])

print("a[:] : ", a[:])

print("a[2:7:2] : ", a[2:7:2])

print("a[::3] : ", a[::3])

print("a[7:2:-1] : ", a[7:2:-1])

print("a[::-1] : ", a[::-1])

print("a[8:3:-2] : ", a[8:3:-2])

print("a[::-3] : ", a[::-3])

a = np.arange(10)
indices = np.array([0,3,6,-1])
print(f"ndarray: \n{a}\n")

print(a[[0,3,6,-1]])

print(a[indices])

print(a[a%3 == 0])

a = list(range(1,11))
print(a)


for data_idx in range(5):
    a[data_idx] = 0

print(a)

a = np.arange(1, 11)
print(a)

a[:5] = 0
print(a)

a = np.arange(1,11)
print(a)

a[::2] = 200
print(a)

a[5:-1:3] = 300
print(a)