딥러닝을 통한 맛집 리뷰 필터링 서비스 최종적으로 구성된 우리 서비스의 아키텍쳐는 다음과 같다. 처음 작성한 하나의 API는 다음과 같은 일을 모두 수행했다. 프론트에서 받아온 키워드로 Naver Open API를 호출하고 호출 결과를 통해 각 블로그의 텍스트를 추
예상보다 너무 긴 블로그 포스팅 텍스트들 과거 기사 제목 주제 분류 프로젝트에 사용했던 학습 코드가 있다. 같은 classify성격의 코드이기 때문에 단순히 이 코드에 블로그 텍스트들만 넣으면 학습이 순조롭게 진행될 것이라 생각했다. BERT의 글자 수 제한 BERT
프로젝트 선정 과정 프로젝트의 조건 프로젝트 주제를 선정할 때 교수님께서 제시한 조건은 '데이터 분석'을 활용해야 하는 것 이었다. 예를 들어 대학교 주변 공공 데이터를 이용하여 자취방을 추천해준다거나, 경마장 경기 데이터를 활용하여 경기 예측 서비스를 만들어야 했다