문제

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

조건

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예시

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

통과한 풀이

아이디어

• DFS의 개념을 이용하여 구현하였다.
• 기존 dungeons 배열에서 하나씩 던전을 선택하여 추가해가면서, 더 이상 남은 던전이 없을 때 그 때 탐험 가능한 던전의 수를 세고, 현재의 answer과 비교하여 업데이트 해주는 식이다.
• Array.prototype.splice() 메소드를 이용하여, 전체 리스트에서 선택한 것만 제거한 배열을 만들어 내는 것을 쉽게 구현할 수 있었다.
  • 단, Array.prototype.splice() 메소드는 원본 배열을 변경시키므로, 다음 번 재귀에 영향을 주지 않기 위해서 스프레드 연산자를 통해서 원본 배열을 복제한 다음 거기에다가 사용해야 한다.

코드

function checkDungeonNum(arr, k) {
    let count = 0;
    arr.forEach(([need, consume]) => {
        if(k >= need) {
            count++;
            k -= consume;
        }
    })
    
    return count;
}

function solution(k, dungeons) {
    var answer = -1;
    
    // stages: 현재까지 선택된 순서의 던전들
    // rest: 남은 던전들
    function dfs(stages, rest) {
        // 재귀의 탈출 섹션
        if(rest.length === 0){
            answer = Math.max(answer, checkDungeonNum(stages, k));
        }
        
        // dfs를 계속 진행해야 하는 섹션
        for(let i=0; i<rest.length; i++) {
            let temp = [...rest]
            temp.splice(i, 1);
            dfs(stages.concat([rest[i]]), temp);
        }
    }
    
    dfs([], dungeons);
    
    return answer;
}

파이썬 코드

• DFS 방식으로 진행한다.
• 핵심아이디어는, visited 리스트가 함수로 넘겨졌을 때, 리스트는 mutable하기 때문에 함수 안에서 리스트를 조작한 게 원본 리스트에도 똑같이 변화를 준다. 따라서, visited[i]번째를 1로 바꾸고, 재귀로 dfs를 돌린 다음, 다시 visited[i]=0을 해주어야 한다.

tried = []

def dfs(k, dungeons, visited, cnt):
    for i, dun in enumerate(dungeons):
        if visited[i] == 0 and k >= dun[0]:
            visited[i] = 1
            dfs(k - dun[1], dungeons, visited, cnt+1)
            visited[i] = 0
    
    global tried
    tried.append(cnt)

def solution(k, dungeons):
    visited = [0] * len(dungeons)
    dfs(k, dungeons, visited, 0)

    global tried
    return max(tried)