[Python] [BOJ] 아기 상어(16236)

긍정왕·2021년 7월 21일
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Algorithm

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💡 문제 해결

  1. 상어의 현재 위치를 탐색
  2. 상어의 위치를 기준으로 거리에 대한 값을 time_table에 저장
  3. 만약 잡아먹을 수 있는 물고기가 존재하는 칸이라면 fishes_pos에 값을 저장
  4. bfs탐색이 끝난 후 최적의 위치에 존재하는 물고기 위치와 상어의 위치를 반환
  5. 반환된 물고기 위치에 대한 값이 False라면 더이상 먹을 물고기가 존재하지 않기 때문에 whilebreak
  6. 물고기 위치값이 존재한다면 해당 위치로 상어를 이동시킨 뒤 시간과 상어에 대한 정보를 갱신
  7. while문이 종료되며 합산된 시간을 출력


🧾 문제 설명

N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 
공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 
한 칸에는 물고기가 최대 1마리 존재한다.

아기 상어와 물고기는 모두 크기를 가지고 있고, 이 크기는 자연수이다. 
가장 처음에 아기 상어의 크기는 2이고, 아기 상어는 1초에 상하좌우로 인접한 한 칸씩 이동한다.

아기 상어는 자신의 크기보다 큰 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 없고, 나머지 칸은 모두 지나갈 수 있다. 
아기 상어는 자신의 크기보다 작은 물고기만 먹을 수 있다. 
따라서, 크기가 같은 물고기는 먹을 수 없지만, 그 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 있다.

아기 상어가 어디로 이동할지 결정하는 방법은 아래와 같다.

더 이상 먹을 수 있는 물고기가 공간에 없다면 아기 상어는 엄마 상어에게 도움을 요청한다.
먹을 수 있는 물고기가 1마리라면, 그 물고기를 먹으러 간다.
먹을 수 있는 물고기가 1마리보다 많다면, 거리가 가장 가까운 물고기를 먹으러 간다.
거리는 아기 상어가 있는 칸에서 물고기가 있는 칸으로 이동할 때, 지나야하는 칸의 개수의 최솟값이다.
거리가 가까운 물고기가 많다면, 가장 위에 있는 물고기, 그러한 물고기가 여러마리라면, 가장 왼쪽에 있는 물고기를 먹는다.
아기 상어의 이동은 1초 걸리고, 물고기를 먹는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다. 
즉, 아기 상어가 먹을 수 있는 물고기가 있는 칸으로 이동했다면, 이동과 동시에 물고기를 먹는다. 
물고기를 먹으면, 그 칸은 빈 칸이 된다.

아기 상어는 자신의 크기와 같은 수의 물고기를 먹을 때 마다 크기가 1 증가한다. 
예를 들어, 크기가 2인 아기 상어는 물고기를 2마리 먹으면 크기가 3이 된다.

공간의 상태가 주어졌을 때, 
아기 상어가 몇 초 동안 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

문제보기



🖨 입출력



📝 풀이

import sys
from collections import deque


input = sys.stdin.readline
dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]

def search_fish():
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            if arr[i][j] == 9:
                shark_pos = (i, j)

    fishes_pos = []
    time_table = [[0] * N for _ in range(N)]
    visited = [[False] * N for _ in range(N)]
    deq = deque([shark_pos])
    visited[shark_pos[0]][shark_pos[1]] = True
    while deq:
        x, y = deq.popleft()
        for k in range(4):
            nx = x + dx[k]
            ny = y + dy[k]
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and visited[nx][ny] == False:
                if arr[nx][ny] <= shark_size:
                    time_table[nx][ny] = time_table[x][y] + 1
                    deq.append((nx, ny))
                    visited[nx][ny] = True

                if arr[nx][ny] and arr[nx][ny] < shark_size:
                    fishes_pos.append((time_table[nx][ny], nx, ny))
                
                
    return sorted(fishes_pos)[0] if fishes_pos else False, shark_pos


def move_shark(selected_fish, shark_pos):
    global total_time, shark_size, eat_cnt

    move_time, fish_x, fish_y = selected_fish
    total_time += move_time

    arr[fish_x][fish_y] = 9
    arr[shark_pos[0]][shark_pos[1]] = 0

    eat_cnt += 1
    if eat_cnt == shark_size:
        shark_size += 1
        eat_cnt = 0
    
    return
    
    
    
N = int(input())
arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]

shark_size = 2
eat_cnt = 0
total_time = 0
while True:
    searched_fish, shark_pos = search_fish()
    if searched_fish == False:
        break
    move_shark(searched_fish, shark_pos)

answer = total_time
print(answer)

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