05/07 Docker

명령어를 통해 컴퓨터와 상호작용하는 것.GUI쓰면 되는거 아니야?Git의 모든 기능을 사용할 수 있는 것과 같이 개발에 있어서는 많은 기능들이 CLI 기반으로 동작한다.웹에 접근하기 위해서는 웹을 제공하는 서버에서 받아와야함웹 서버가 있는 위치를 찾기 위한 것이 IPD

약 3시간 전
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05/06 Conda 가상환경, Git

가상환경 시작 전 Conda deactivate을 통해 기존의 가상환경을 꺼주는 것이 좋다.가상환경이 동시에 여러개 켜지는 상황이 생길 수 있다.git : 버전관리도구github : git을 이용한 협업도구

어제
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4/26~4/30 Project2(노트북 적정 가격 예측)

AI 부트캠프 37일차 ~ AI 부트캠프 41일차사용데이터 출처노트북의 적정 최저가 예측하기최근 노트북을 구입하기 위해 다양한 스펙들을 가지고 있는 노트북들에 대해 알아보았습니다. 하지만 하드웨어, 노트북 제조사 등 모든 요구사항을 만족하는 노트북을 찾기는 쉽지않았습니

4일 전
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4/23 Optimal threshold

AI 부트캠프 36일차$tpr = TP/TP + FN$$fpr = FN/TN + FP$ROC-AUCoptimal threshold는 tpr-fpr이 가장 큰 것으로 고른다.간단하게 생각하면 tpr은 클수록 좋은 것이고, fpr은 작을수록 좋은 것이기 때문이다.f1-sc

2021년 4월 23일
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4/22 PDP, Shap

AI 부트캠프 35일차모델의 설명력과 복잡도는 trade off관계에 있다고 말할 수 있습니다.즉, 모델이 복잡해질수록 성능은 좋아지지만 모델의 설명력은 떨어집니다.PDP, Shap은 이러한 부분을 일부 해결해 줄 수 있는 방법으로 모델에 사용된 feature들이 결과

2021년 4월 22일
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4/21 Boosting

AI 부트캠프 34일차여러 stump를 이용하여 모델을 학습시켜나가는 방법.stump는 순차적으로 구성되어야 하며 앞의 stump에서의 예측결과를 통해 다음 stump에서의 학습이 이루어짐.일반 Decision tree와의 차이모든 tree가 stump 형태임이전 트리

2021년 4월 21일
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4/20 Data Wrangling

AI 부트캠프 33일차

2021년 4월 20일
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4/19 불균형 데이터 처리

AI 부트캠프 32일차이상치 제거Log transform회귀 문제의 경우 target값이 불균형일 경우 성능저하가 있을 수 있다. log transform을 해줌으로써 이를 어느 정도 해결해줄 수 있다.

2021년 4월 19일
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4/16 h1n1 vaccination classification(kaggle)

AI 부트캠프 31일차kaggle 대회behavioral_antiviral_meds - 항바이러스제를 복용했습니다. (이진) behavioral_avoidance - 독감 같은 증상을 가진 다른 사람들과의 긴밀한 접촉을 피했습니다. (이진)behavioral_face_

2021년 4월 16일
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4/15 Model Selection

AI 부트캠프 30일차파라미터들의 범위를 지정하여 설정하고 랜덤으로 조합하여 그 중 최선의 파라미터 조합을 선정해주는 방법최적 파라미터의 범위를 잘 모를때 사용하며, 일반적으로 많이 쓰인다.설정한 모든 가능한 파라미터 조합을 다 시험해보는 방법.도메인 지식이 어느정도있

2021년 4월 15일
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4/14 Metric

AI 부트캠프 29일차h1n1 캐글 대회precision$precision = T_p / T_p + F_p$negative를 positive로 잘못 판단하면 큰 손실이 있는 경우(ex 스팸메일)\-> 높은 thresholdrecall$recall = T_p / T_p

2021년 4월 14일
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4/13 Random Forest

AI 부트캠프 28일차h1n1 캐글 대회알고리즘 순서Bootstrap(sampling)feature 랜덤 선택Decision Tree 생성1~3반복voting을 통해 classificationOut-Of-Bagging(OOB)을 통해 test 랜덤포레스트에서는 특성 n

2021년 4월 13일
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4/13 Decision Trees

AI 부트캠프 27일차h1n1 캐글 대회

2021년 4월 12일
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4/09 Cardivascular disease classification

AI 부트캠프 26일차캐글 대회Logistic Regression, Polynomial regression, SelectKBest를 이용한 classification 및 모델 검증polynomial feature들을 selectkbest를 이용하여 유의미한 순서로 10

2021년 4월 9일
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4/08 Logistic Regression

AI 부트캠프 26일차train : 학습데이터validation : 학습시킨 모델을 평가하여 모델을 발전시켜나가는데 사용되는 데이터test : 모델의 최종 성능 확인 데이터classification의 한 종류분류모델의 성능평가는 일반적으로 accuracy를 많이 사용함

2021년 4월 8일
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4/07 Ridge

AI 부트캠프 25일차

2021년 4월 7일
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4/06 Multiple Linear Regression

AI 부트캠프 24일차

2021년 4월 6일
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4/05 Simple LinearRegression

AI 부트캠프 23일차import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.lineplot(x=x, y=predict, color = 'red')sns.displot(data, kde = True) sns.regplot(x

2021년 4월 5일
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4/01~4/02 Section Blogging

AI 부트캠프 21일차 ~ 22일차 학습내용 EDA 초기분석 단계로 다양한 방법으로 데이터에서 정보를 뽑아냄 시각화 같은 도구를 통해서 패턴을 발견 데이터의 특이성을 확인 통계와 그래픽 혹은 시각적 표현을 통해서 가설을 검정하는 과정 등을 포함 Feature Engi

2021년 4월 2일
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3/25~3/31 Project1(비디오 게임 출고량)

AI 부트캠프 16일차 ~ AI 부트캠프 20일차캐글 데이터 링크비디오 게임 데이터셋을 이용하여 다음 분기 게임 설계하기비디오 게임의 장르 결정게임을 지원하는 플랫폼 선정주요 출고 지역 선정데이터 생성 및 설명EDA 및 전처리Feature engineering분석 및

2021년 3월 31일
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