딥러닝 기초

일반적인 프로그래밍 기반 방법은 어떤 입력이 주어졌을 때 이를 결과로 만드는 알고리즘을 통해 출력을 만들어냅니다. 그러나 머신러닝 기반 방법에서는 어떤 입력이 주어졌을 때 결과가 정확하게 예측하는 모델을 만들고, 입력과 출력 데이터를 기반으로 모델을 학습하는 과정을 거

전이 학습이란? 전이학습(Transfer learning)은 어떤 목적을 이루기 위해 학습된 모델을 다른 작업에 이용하는 것을 말합니다. 즉 모델의 지식을 다른 문제에 이용하는 것으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 1000개의 클래스로 구별하기 위해 큰 데이터셋으로