PART. 1 클라우드란
Data Center에 있는 서버를 네트워크 망을 통해서 클라이언트들에게 제공하는 것
카카오 데이터 센터 화재(판교에 있는 SK C&C 회사)
위 사건처럼 클라우드 이용 시 물리적으로 한곳의 서버만 이용하지말고 여러군데 이용할 것
Data Centers
길거리에 지나다보면 창들이 없는 회사 건물들안에 들어가 있다.
우리나라는 대도시에 있지만 해외같은 곳은 땅값이 싸고 전력을 끌어올 수 있는 곳에 데이터센터를 짓는다.
- 특히나, 마이크로 소프트같은 경우에는 해저에 데이터센터를 짓는 실험도 진행하였다.
- 냉각처리 쿨링 때문에 해저에 지음.
전력을 엄청 많이 소모하기 때문에 전력을 이중화해놓음 CO2발생이 많음 전세계 3%이상 점점 올라가고 있음.
냉각에 많은 전력이 사용되므로 친환경적 냉각설비를 유지할 수 있도록 함
친환경에너지를 몇%이상 쓰는지 중요함.
쿨링 자체가 하나의 산업이 됨
UPS전원 공급 장치의 리튬 배터리는 화재시 폭발해버림.
한국의 많은 Data Center는 코로케이션 서비스를 이용함
철저한 보안을 유지한다.
국내 데이터센터 분포중 대전에 5.6%가 있는 이유는 정부종합청사의 Data Center
강원도에 3.3% 있음 춘천에 있음 산의 찬바람을 이용한 자연냉각 네이버 회사
Rack
컴퓨팅이나 스토리지 등을 놓을 수 있는 샤시
server는 보통 Rack의 한줄을 차지하며 약 2.9 인치 1U (1줄) 이라고 말함.
Rack의 사이즈는 표준 42U 이며, 40~80개의 server가 들어감
DataCenter 등급 분류
Tier로 나누며 4가지로 분류하고 등급이 높을수록 신뢰도가 높음을 의미
현대 데이터 센터의 클라우드 컴퓨팅 서비스등 제공을 위한 기반설비의 설치 및 운영은 통상 Tier3수준 요구하고 있다.
Tier 4 (가장 높은 등급)
연간 가동률 99.995%
연간 약 0.4시간의 다운타임
Tier 3
연간 가동률 99.98%
연간 약 1.6시간의 다운타임
Tier 2
연간 가동률 99.74%
연간 약 22시간의 다운타임
Tier 1 (가장 낮은 등급)
연간 가동률 99.67%
연간 약 28.8시간의 다운타임
Power Usage Effectiveness (PUE) : 전력효율지수
보통 9의 개수를 말함
연간 가동율 99.999% (Five Nine)
AWS의 S3라는 서비스는 오브젝트 스토리지이며
5중 백업을 함으로 연간가동율(99.999999999%)이다.
Cloud DataCenter
회사 순위
aws 31%
Azure 24%
Google Cloud 11%
Alibaba Cloud 4%
salesforce 3%
IBM Cloud 2%
ORACLE 2%
Tencent Cloud 2%
1~3위 미국회사들이 주도함
중국은 자체 서버를 운영함 넷플릭스 못보잖아요
중국 진출 시 버전 꼭 확인해야함
Region ,Availability Zone
리전, 가용영역(AZ)
AWS 리전은 더 높은 가용성,확장성,내결함성을 위해 다중의 가용영역으로 구성됨
적어도 3개 이상의 AZ들과 2개 이상의 Transit으로 구성되어 AZ가 Transit을 통해서 나감.
AWS 가용 영역 (AZ) 설계
- 완전히 격리된 하나 이상의 데이터센터
- 충분한 물리적 거리
- 자가 전력 인프라
- 수십만 대 규모의 서버
- 완전히 격리된 다중 metro fiber
콘텐츠 전송 네트워크 (CDN)
글로벌 네트워크
망 빌려씀.
ms 구글 아마존 같은 경우 태평양,대서양,인도양 등 해저케이블 등 망을 전세계적으로 다 깔았음.
HA 구성을 해야하고
AZ가 떨어져 있는 걸 VPC라는 가상 네트워크로 묶어줘야함.
Cloud computing
인스턴스
서버 1개에서도 CPU를 나눠서 할당함.
ex) 서버하나에 4core라고하면 core를 분할하여 판다.
오라클파워는 요구하는 만큼 잘라팔고
AWS같은 경우는 기성품으로 사이즈를 정해서 판다.
스토리지
ssd기반 블럭스토리지
hdd기반 블럭스토리지
블록스토리지에 가상화로 붙여줌
EBS 스냅샷
Amazon EC2 인스턴스 표기법
ex) M5d.xlarge
M - 분류
5 - 세대
d - 추가기능
xlarge - 인스턴스 크기
세대같은경우는 새로나온 세대가 무조건 비싸다고 생각하는데 그렇지 않음.
- 구세대 유지보수가 비싸기 때문
작은 인스턴스 vs 큰 인스턴스
작게 잘라사용할수록 더 저렴하다.
작아질수로 오토스케일링을 잘해야함
작아질수록 관리하는 포인트들이 많아짐
