RFM 분석

RFM 기준 세우기

Recency

order_date 기준

• active: 최신 고객(1개월 이내)
• engaged: 활발한 고객(1~3개월 이내)
• at_risk: 잠재적 이탈 고객 (3개월 초과 10개월 미만)
• churned: 이탈 고객(10개월 이상)

최근 구매일이 engaged인 고객들은 브랜드와의 거래 상황에 있다고 볼 수 있으므로 active로 이끌 수 있수 있도록 하며, at_risk에 있는 고객들은 여전히 우리 브랜드를 이용한다고 볼 수 없지만 주기적으로 브랜드를 다시 찾고 또는 churend 고객 집단으로 전향되는 것을 막기 위한 해결책이 필요하기 때문에 4개의 집단으로 나누었습니다.

-Recency별 고객 분포

Frequency

-고객 규모에 따라 적합한 규모를 선택해야 합니다.
예시)고객이 3만명 이하 : 1~3 규모가 적합

참고 자료 : RFM 점수란 무엇인가

order_date 기준

• high : 구매횟수 >= 20
• normal : 구매횟수 >= 4
• low : 구매횟수 <= 3

제가 임의적으로 나눠봤는데 뒷받침할 근거가 논리적이지 않아서 주영님의 연간재구매율 자료를 바탕으로 Frequency 나누어봤으면 좋겠습니다.
(연간 재구매율이 40~60%라면, 신규 고객 확보와 기존 고객 유지 모두 중요한 단계이다. 이 단계에서 고객은 연간 1.75~3회 사이로 주문한다.)

-Frequency

Monetary

-월별 총 매출액

-총 매출액 평균
$19,836

분포 기반 기준
고객의 총 지출액을 기준 상위, 중위, 하위 그룹으로 나누는 방법입니다.

• high: 상위 20% (80-100%) high >= $4,720(292명)
• normal: 중간 60% (20-80%) $500 < normal < $4,720(884명)
• low: 하위 20% (0-20%) low <= 500(292명)

평균 및 표준편차 기준
데이터가 정규분포 형태를 따르지 않기 때문에 생략했습니다.