데이터 분석 프로젝트 준비

데이터 분석 제목

• 쿠폰을 줬는데 왜 안 써?(가제)

데이터

데이터를 확인해보니 쿠폰을 클릭만 하고 사용하지 않은 고객이 있습니다. 왜 사용을 안하는 것일까? 어떻게 쿠폰을 효과적으로 사용할 수 있을까?

데이터 분석 프로젝트를 통해서 알아보면 좋을 것 같아서 주제를 정하게 되었습니다.

추가를 고려할 컬럼

• 고객별 총 주문 건수
• 고객별 총 구매금액
• 고객별 평균 구매주기
• 회원 형태(신규/기존)
• 고객별 쿠폰 사용 비율

분석해 볼 내용

• 몇 월에 제일 매출이 많(적)을까? + 쿠폰을 적용한 달과 관계가 있을까?
• 카테고리별 주문금액, 횟수
• 성별 주문금액, 횟수
• 기존 고객과 신규 고객의 구매 형태는?
• 주문 건수가 많(적)은 고객은? + 뭘 샀을까? + 어떻게 살까? + 어떤 주기로?
• 어느 지역이 구매가 많이 일어났나? + 이커머스인데 차이가 있나? + 인구의 영향일지도
• 마케팅이 구매에 영향을 줄까?
• 어떤 제품에 쿠폰이 많이 사용되었는가? + 금액대는?
• 등등.. 더 많은 것을 해볼 수 있을 것 같습니다.

이번주 STEP BY STEP

나름 적어보는 해보면 좋을 것들
회의에 도움이 될 것 같아 적어보았습니다

-1/20 (월)

• 최종 분석 주제 정하기
• 데이터 컬럼 확정하기 (이후 수정 가능성 있음)

-1/21 (화)

• 자신이 궁금했던 컬럼간의 관계 파악해보고 유의미한 컬럼 간의 관계나 재미있었던 내용 정리하기 (10~20가지 정도?)

-1/22 (수)

• 데이터를 뜯어봤으니 RFM 기준 세워보기
• 고객 세그먼트 현황 파악해보기
• 고객별 특성이 있으면 뭘까?

민주님 강연 내용(데이터 분석 프로젝트, 왜 이렇게 어려울까?)

프로젝트 방향성에 대해 좋은 이야기가 있어서 공유합니다

• 내가 이 데이터에서 모든 인사이트를 찾겠어! X
• 이 데이터에서 근거를 찾아서 문제를 해결해보겠다! O
• 문제가 정의되어야 데이터에서 답을 찾을 수 있다
• 실무에서 많이 다루는 분석 내용
  -> 회사에서 __을 출시, 서비스 제공을 했는데 잘 안됐다. 왜 그럴까?