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퍼널 분석

• 퍼널 분석은 사용자들이 우리가 설계한 사용자 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해 보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법
  상품을 판매하는 커머스 서비스라면 ‘구매’까지의 퍼널을 볼 수도 있고, ‘회원 가입’까지의 퍼널을 살펴보는 등 실무에서 다양하게 활용할 수 있다.

  퍼널을 그려놓고 보면 얼마나 많은 사람이 최종 단계까지 도착하는지, 또 어디에서 많이 이탈하는지 확인할 수 있다. 각 단계를 통과할 때마다 사용자 수가 줄어들게 되는데 그림으로 그려보면 위 그림처럼 점점 좁아지는 형태의 깔때기(Funnel) 모양이라 퍼널 분석이라고 말한다. 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)이라고 부르고 그 비율은 전환율(Conversion rate)이 된다.
  

퍼널 분석을 위한 데이터 수집 방법

실무에서 쌓는 데이터에는 두 가지 종류가 있다.'서비스 데이터’와 ‘사용자 행동 데이터’ 두 가지인데, 보통 서비스 데이터는 내부 DB에 저장되어 있고, 사용자 행동 데이터는 내부 DB에 로그 형태로 저장하거나 외부의 사용자 행동 데이터 분석 도구를 사용한다.

GA

GA 데이터는 보통 GA 콘솔에서 보지만, GA 콘솔에서는 수집하고 있는 모든 데이터를 보여주지 않는다. 또 GA 콘솔에서 보여주는 방식과 다른 방식으로 데이터를 봐야 할 때도 있다. 구글 빅쿼리를 GA에 연결하면 GA에서 수집해 주는 원본 데이터를 보고 직접 SQL로 분석해볼 수 있다. SQL을 사용하면 데이터를 추출하고 가공하는데 자유도가 훨씬 높아진다.

구글 빅쿼리

구글 빅쿼리란 구글에서 제공하는 클라우드 데이터 웨어하우스이다. 데이터 웨어하우스란 여러 소스에서 가져온 데이터를 분석하고 보고하는 데 사용되는 데이터 관리 시스템을 뜻한다. 원격 서버에 MySQL 같은 데이터베이스가 설치되어 있다고 이해할 수 있다. solvesql 플레이그라운드처럼 SQL 쿼리를 날려서 사용할 수 있다. 기본적으로 우리가 배우는 SQL 문법과 비슷한데 약간 다른 부분도 있다.
빅쿼리를 사용하면 GA 데이터뿐만 아니라 csv 파일이라든지 다른 형태로도 원하는 데이터를 연결해 직접 SQL로 분석해 볼 수 있다.