🧑‍⚖️ 생활 법률 상담 챗봇 서비스 기획안

1. 서비스 개요

생활 법률 챗봇은 사용자가 임대차 분쟁, 계약 해지, 근로 조건 등의 일상 속 법률 문제에 대해 질문하면, 정부 제공 문서 및 법률 Q\&A 데이터를 기반으로 신속하고 실질적인 가이드를 제공하는 AI 법률 조언 챗봇 서비스입니다.

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2. 기획 배경

• ⚖️ 법률 정보의 진입장벽

  • 많은 국민이 계약 해지, 임대차 문제, 퇴직금 등 법적 이슈에 직면하지만, 정식 상담은 어렵고 인터넷 정보는 검증되지 않음

• 📑 정부 공공 법률 자료의 접근성 문제

  • 생활법령정보, 구조공단 자료 등 신뢰 가능한 문서는 많지만, 사용자가 쉽게 접근하기 어려움

• 🧠 LLM을 활용한 정제된 답변의 수요

  • 단순한 문서 검색이 아니라, 질문에 맞춰 이해하기 쉬운 요약과 절차 안내 제공 필요

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3. 사용자 경험 흐름 (UX 시나리오)

✅ 사용자의 입력 예시

• “월세 계약서에 ‘계약 해지 시 위약금’ 조항이 없으면 어떻게 돼요?”

🤖 챗봇 응답 예시

계약서에 위약금 조항이 명시되지 않았다면, 민법 제390조(채무불이행으로 인한 손해배상)에 따라 실제 발생한 손해를 증명해야 합니다.

✅ 권장 조치:
1. 계약 해지 사유 정리
2. 임대인과 협의 시 대화 내용 기록
3. 필요시 내용증명 발송

[관련 문서 보기: 생활법령정보 ‘임대차 해지’ 편]

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4. 기술 구성 요소

• LLM 모델: LLaMA 3 13B 또는 Mistral, 한국어 법률 문체 파인튜닝 적용

• Embedding 모델: text-embedding-ada-002 또는 KoSBERT

• Vector DB: FAISS, 문단 단위로 색인화

• RAG 구성:

  • 질문 → 벡터 검색(내부 법률 문서)
  • 부족 시 Tavily 검색으로 최근 판례/칼럼 연동

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5. 데이터 소스

• 내부 지식 문서:

  • 법제처 ‘생활법령정보’ 120여 개 주제별 자료
  • 대한법률구조공단 ‘자주 묻는 질문집’ (Q\&A 구조)

• 외부 참조 정보:

  • Tavily를 통한 법률 뉴스, 판례 요약 검색
  • 블로그/브런치 법률 칼럼 요약 (출처 표시)

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6. 사용자 케이스 예시

유형	상황	챗봇 응답 기능
🏠 임대차 문제	보증금 반환, 중도 해지	계약서 분석, 절차 안내, 내용증명 예시 제공
👨‍💼 근로 문제	퇴직금 미지급, 해고 통보	표준 절차 + 고용노동부 자료 요약
🤝 계약 일반	위약금, 계약 해지 조건	민법 조항 기반 실무 사례 안내

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7. 고도화 아이디어

기능	설명
📄 문서 생성기	계약 해지 통지서, 내용증명 초안 자동 생성
🧠 연속 질문 대응	질문 히스토리 기반 후속 안내 지원
🗺️ 지역별 정보 제공	시/군/구 기반 법률구조 지원처 안내

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8. 기대 효과

• ✅ 누구나 쉽게 법률 조언을 받을 수 있는 디지털 공공 플랫폼 역할
• ✅ 근거 있는 자료에 기반한 안내로 답변 신뢰성 향상
• ✅ 서비스형 API로 기업 CS, 공공기관 민원 대응에도 확장 가능

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9. 전체 응답 프로세스 (텍스트 플로우)

[사용자 질문 입력]
   ↓
[문장 벡터화 → FAISS 유사도 검색]
   ↓
[최적 문서 + Tavily 요약 조합]
   ↓
[LLM 답변 생성]
   ↓
[출처 표시 + 후속 질문 옵션 제시]

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