SK네트웍스 Family AI캠프 10기

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.07: 전체 프로그램 설치 관련 내용이므로, 구체적으로 작성 25.01.08일: 간단한 회고록 작성 25.01.07 일일 회고록 학습내용 Python 설치 (3.13, 3.12, 3.11) VSCode 설치 D2

'사물인터넷학과'에 입학하였으나 하드웨어에 대한 관심보다, 코드를 작성하고 설계하는 일에 더 흥미를 가졌다.하지만 학교에서 제일 처음 배우는 C언어 조차 가장 간단한 조건문, 반복문조차 이해하지 못함에 억울했고, 힘들었다.내가 '코딩'이라는 것에 관심을 가지게 된 계기

사칙연산과 문자열 처리리스트튜플딕셔너리집합불리언조건문반복문에러가 발생하지 않는 타입 변환에러가 발생하는 타입 변환사칙연산 (+, -, \*, /, \*\*, %, //)의 기본 원리와 활용 방법.사칙연산제곱 및 나머지 연산문자열 연결(+) 및 다양한 포맷 방법(f-st

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.10 : 조건문/반복문, 예외처리 25.01.10 일일 회고록 학습내용 조건문 복습 반복문 복습 파이썬의 자주 발생하는 에러 예외처리 0. 문제 1. 숫자와 문자를 분리해보자 하나의 문장에서 숫자와 문자를 분리

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.13 : 가위바위보 문제 고도화 / 함수 25.01.13 일일 회고록 학습내용 지난 시간 복습 가위바위보 게임 고도화 while try / except Error 클래스 생성 및 사용 함수를 생성하여 사용 random 라이브러리, time 라이브러리 함수 가변 파라미터 키워드 ...

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.14 : 묵찌빠 / 함수 / 클래스 25.01.14 일일 회고록 학습내용 IT 개발 직군 (회사 입장) 묵찌빠 게임 만들기 함수화 하기 지금까지 배운 것들 응용 좀 더 완성도 있게 만들기 함수 마무리

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.15 : 클래스 마무리 / 표준 라이브러리 25.01.15 일일 회고록 학습내용 클래스 마무리 상속 사람, 기사, 마법사 클래스 생성 접근제어자 public private 매직 메소드 init

데이터란?정형 데이터반정형 데이터비정형 데이터데이터베이스개념특징데이터베이스 관리 시스템개념기능유형관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)NoSQL DBMSSQL VS No SQL 비교데이터 모델링 & ERD데이터를 쪼개는 방법데이터 모델링 순서ERD개념표기법ERD

DDL 복습 및 학습DDL의 개념테이블 상관관계삭제 시 주의사항컬럼 생성, 수정, 삭제DCLDCL의 개념사용자 계정 관리 및 보안MySQL 'mysql' db 및 'user' 테이블사용자 정보 확인'user' 테이블의 'Host' 컬럼'Host' 컬럼 설명계정 관리생성

SK네트웍스 Faily AI캠프 10기 2주차 회고록 (25.01.13 ~ 25.01.17) 기간: 25.01.13 ~ 25.01.17 본격적인 회고록 작성에 앞선 나의 이야기 이번주는 어떠했지? 이번주는 파이썬 기초를 마치고, SQL 강의를 시작했다. 저번 1일차

기간: 25.01.07 ~ 25.07.03 25.01.17 : mysql / DDL / DCL 25.01.17 일일 회고록 학습내용 Streamlit Streamlit 강의 자료 학습 위젯 & 멀티 페이지 출력 그래프 출력 Streamlit

classicmodels 데이터베이스 공유 root 계정에 있는 classicmodels DB를 urstory 계정에서도 접근 가능하도록 설정 (이미지 참고).개념테이블의 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제하는 명령어.Join 데이터 조회2개의 테이블을 합쳐서 데이터

기간: 25.01.07 ~ 25.07.04 25.01.22 : github / streamlit / 웹 크롤링 / mysql 25.01.22 일일 회고록 학습내용 GitHub 리마인드 Branch, Commit, Merge 학습 어제 만들었던 웹 크롤링 +

전국 자동차 등록 현황 및 기업 FAQ 조회 시스템천 단위 구분기호 문제SQL 쿼리에서 천 단위 구분기호 제거SQL 데이터에서 천 단위 구분기호를 제거하여 데이터를 숫자로 처리할 수 있도록 정제. REPLACE 함수를 사용하여 데이터를 정리.위 코드는 total 열의

어느덧 첫 번째 단위 프로젝트를 시작하게 되었다.생각보다 좋은 팀원들을 만나서 과정이 어렵지 않았고 오히려 내 실력이 부족하다는 것을 느껴 팀원들에게 죄송하기도 했다. 그렇다고 맡은 부분을 완성을 못했다는 것은 아니지만, AI를 사용하지 않고, 혼자 스스로 해결하고자

기간: 25.01.07 ~ 25.07.04 25.01.31 : 통계 기초 / pandas 25.01.31 일일 회고록 학습내용 기초 통계 독립변수와 종속변수의 개념 학습 상관관계와 인과관계의 차이 이해 귀무가설의 개념 및 검정 방법 학습 Pandas 기초 학

이번 주는 설 연휴가 포함되어 있어서 학습 시간이 짧았다. 월요일부터 목요일까지 연휴였고, 금요일(31일) 하루만 수업이 진행되었다. 오랜만에 가족들과 시간을 보내고 충분한 휴식을 취했지만, 너무 쉬기만 한 것 같아 아쉬운 마음도 크다. 연휴 동안 조금이라도 자기계발

SK네트웍스 Family AI 캠프 10기에 참여하여 한 달 동안 Python, 데이터 분석, 데이터베이스, GitHub 협업, 웹 크롤링, 단위 프로젝트 실습 등 다양한 내용을 학습했다. 첫 번째 단위 프로젝트를 수행하며 실무 역량이라 부를 수 있을만한 프로젝트를

기간: 25.01.07 ~ 25.07.04 25.02.03 : Pandas 25.02.03 일일 회고록 학습내용 groupby() 데이터를 특정 기준으로 그룹화하는 방법 학습 GroupBy 객체 반환 (groups) 및 데이터 확인 방법 학습 그룹별 집계 연산(m

Matplotlib의 기본적인 그래프 작성 방법을 학습set_xlabel(), set_ylabel()을 이용하여 축 제목 설정하는 방법 학습tick_params()를 이용하여 축의 눈금 회전 및 설정 방법 익힘다양한 그래프 스타일 설정 방법 (marker, linest

기간: 2025.01.07 ~ 2025.07.04 2025.02.05 : Visualization 폴더의 Seaborn 실습, Data preprocessing 폴더의 Pandas EDA 학습 2025년 2월 5일 일일 회고록 학습내용 1. Visualizati

내가 작성한 코드분석한 그래프 일부분석 내용강사님의 코드분석한 그래프 일부분석 내용머신러닝 개요Scikit-learn QuickstartNumpy 기초Numpy 심화문제train.csv에서 casual, registered, count 컬럼이 타겟일 때, 이에 대해 모

이번 주부터는 계속해서 강사님의 코드를 실행만 하며 코드 실행 결과를 확인하는 형태의 강의였기 때문에, 하루에 진행하는 내용이 너무 많았다.그래서 생각한 회고록 작성을 기존의 일일 회고록에서는 KPT를 이어가고 주간, 월간 회고록에서 강사님의 문제와 KPT 회고록을 작

갑작스러운 감기 기운으로 인해 3일 정도를 제대로 집중하지 못했다.역시나 수학이 AI분야에서는 중요함을 느꼈고, 강사님께서 그렇게 반복해서 말씀해주시는 스칼라, 벡터, 다차원 등등의 개념을 모르니 더더욱 집중하기 어려웠다.드디어 머신러닝 진도를 나가고 배우다 보니 코드

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 5주차 회고록 (25.02.10 ~ 25.02.14) 기간: 25.02.10 ~ 25.02.14 본격적인 회고록 작성에 앞선 나의 이야기 이번주는 어떠했지? 몸 컨디션을 많이 회복해서 운동도 다니고, 스터디도 진행했으며 계획

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 7주차 회고록 (25.02.24 ~ 25.02.28) 기간: 25.02.24 ~ 25.02.28 이번 주 진행한 학습 및 경험 머신러닝에서 특성 추출, 데이터 클리닝, 인코딩, 스케일링의 필요성 정리 이번 주 머신러닝 실험

이번 주는 미니 프로젝트의 모델 성능 향상을 위해 LightGBM 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하는 과정에서 랜덤 서치(RandomizedSearchCV) 를 활용하여 모델 최적화 작업을 진행했다. 하지만 최적화된 모델에서도 여전히 오버피팅 현상이 발생하여, 이를 해결하

이번 주는 LightGBM 모델의 predict_proba() 결과값에서 중복된 확률 값이 나타나는 문제를 분석하고, 이를 해결하는 실험을 진행했다. LightGBM은 트리 기반 모델이므로, 같은 리프(Leaf) 노드로 들어간 샘플들은 동일한 확률값을 가짐. num

이번 주는 딥러닝 모델들에 대한 이해를 높이기 위해 CNN, RNN, LSTM 모델을 각각 분류 문제와 회귀 문제에 적용하는 예제를 실습했다.CNN 모델은 이미지 분류에 매우 효과적이다. Conv2D 레이어를 통해 이미지에서 중요한 특징을 추출하고, MaxPooling

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 10주차 회고록 (25.03.17 ~ 25.03.21) 기간: 25.03.17 ~ 25.03.21 학습 내용 요약 ※ GRU GRU(Gated Recurrent Unit)는 순환 신경망(RNN) 모델의 한 종류로, LST

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 12주차 회고록 (25.03.24 ~ 25.03.28) 기간: 25.03.24 ~ 25.03.28 학습 내용 요약 ※ Ollama 설치 사이트 Install을 눌러 설치 진행 PowerShell을 실행하여 아래의 코드로

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 3월 회고록 (25.03.03 ~ 25.03.31) 두 번째 미니 프로젝트에서 좋은 평가를 받았고, 자기 자신에게 큰 동기부여가 되었다고 생각했다. NLP와 챗봇 프로젝트에 집중하며 LLM(대형 언어 모델)을 활용하는 경험을

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 13주차 회고록 (25.03.31 ~ 25.04.04) 기간: 25.03.31 ~ 25.04.04 학습 내용 요약 ※ Unsloth란? Unsloth는 최근 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받고 있는 LLM (Large

🧠 재료 기반 요리 레시피 추천 챗봇 서비스 기획서 1. 서비스 개요 이 서비스는 사용자가 가지고 있는 재료, 조리도구, 희망 조리시간 등의 조건을 입력하면, 이를 기반으로 실제 조리 가능한 레시피를 추천해주는 AI 기반 맞춤형 요리 추천 챗봇이다. 기존의 요리 이름 기반 검색 방식에서 벗어나, LLM과 RAG 기술을 활용하여 재료 중심의 요리 추천...

트러블 슈팅 csv의 행의 개수 16개 실제 생성된 데이터셋 기대한 개수는 16개 이 문제는 데이터셋을 생성할 때, SingleHopSpecificQuerySynthesizer와 같은 쿼리 생성 과정에서 일부 데이터를 누락하거나 필터링하는 과정이 있을 수 있

SK네트웍스 Family AI캠프 10기 15주차 회고록 (25.04.14 ~ 25.04.18) 기간: 25.04.14 ~ 25.04.18 학습 내용 요약 ※ 미니프로젝트3 회고록 이번 미니 프로젝트3에서는 요리왕 좌룡이라는 AI 기반 맞춤형 요리 추천 챗봇 서

apt-get update: 우분투의 패키지 목록을 최신 상태로 업데이트합니다. 이 명령어는 설치된 패키지들의 정보만을 최신으로 가져오며, 실제로 패키지의 버전은 업그레이드하지 않습니다.apt-get upgrade: 설치된 패키지를 최신 버전으로 업그레이드하는 명령어입

먼저 도커가 제대로 설치되어 있는지 확인합니다. docker --version 명령어를 통해 도커 버전을 확인하고, wsl -l -v 명령어를 사용해 WSL(Windows Subsystem for Linux)에서 활성화된 리눅스 배포판을 확인할 수 있습니다.docker

Django 템플릿 시스템은 HTML 코드에 Python 변수 및 로직을 삽입하여 동적 웹 페이지를 만드는 도구입니다.HTML:views.py:출력 결과:HTML:views.py:출력 결과:HTML:출력 예시:또는base.html (부모 템플릿):index.html (

1\. 프로젝트 폴더 생성(- 2. 프로젝트 생성(- 3. user, todolist 애플리케이션 생성(- 4. templates, static 폴더 생성(- 5. templates 폴더와 static 폴더 내용 채우기(- 6. 각 애플리케이션마다 views.py 파일

📝 SK네트웍스 Family AI캠프 10기 16주차 회고록 📅 기간: 25.04.21 ~ 25.04.25 📌 이번 주는 어땠는지 돌아보며 이번 주는 HTML과 CSS, javascript의 기본기를 중심으로 차근차근 정리하면서, 페이지 구조와 스타일링에 대

생활 법률 챗봇은 사용자가 임대차 분쟁, 계약 해지, 근로 조건 등의 일상 속 법률 문제에 대해 질문하면, 정부 제공 문서 및 법률 Q\\&A 데이터를 기반으로 신속하고 실질적인 가이드를 제공하는 AI 법률 조언 챗봇 서비스입니다.⚖️ 법률 정보의 진입장벽많은 국민이

반려식물 챗봇 서비스는 사용자가 반려식물의 상태를 자연어로 설명하거나 사진을 업로드하면, 식물 관리 전문가의 노하우를 학습한 AI가 증상을 진단하고 적절한 관리법을 제시하는 AI 식물 주치의 챗봇입니다.🪴 식물 키우기 어려움식물 초보자는 병해, 환경 이상 등을 판별하

멘탈 헬스 챗봇은 사용자의 감정 상태나 고민을 자연어로 입력하면, 심리학 기반 자기조절 전략과 공공 심리자료를 바탕으로 위로와 실천 가능한 개선 조언을 제공하는 비의료 목적의 자기상담 AI 서비스입니다.😰 스트레스와 정신건강에 대한 관심 증가사회적 고립, 직장 스트레

🍷 와인 초보 입문 가이드 챗봇 기획안 1. 서비스 개요 와인 입문 챗봇은 와인에 관심은 있지만 낯설고 어려워하는 초보자들을 위해, 음식 페어링, 용어 해석, 구매 팁 등을 쉽고 친절하게 안내해주는 와인 입문자용 AI 가이드 서비스입니다. 2. 기획 배경 🍇

이 서비스는 사용자가 겪은 보이스피싱, 악성 앱, 개인정보 유출 등 사이버 위협 상황을 텍스트로 입력하면, 파인튜닝된 sLLM이 응답을 생성하고, GPT-4o-mini가 그 연관성과 정확성을 판단합니다.정확도가 낮거나 연관성이 떨어질 경우에는 RAG를 통해 내부 문서

📝 SK네트웍스 Family AI캠프 10기 17주차 회고록 📅 기간: 25.04.28 ~ 25.05.02 📌 이번 주는 어땠는지 돌아보며 📚 학습 내용 요약 📌 ✅ 🛠️ 트러블 슈팅 문제 1: Django 컨테이너가 MySQL 컨테이너보다 먼저

📝 SK네트웍스 Family AI캠프 10기 18주차 회고록 📅 기간: 25.05.05 \~ 25.05.09 Image 📌 이번 주는 어땠는지 돌아보며 지난주에 이어 AWS EC2 환경에서 Django 서비스를 실제로 배포하며 클라우드 인프라의 전반적인 흐

📝 SK네트웍스 Family AI캠프 10기 19주차 회고록 📅 기간: 25.05.12 ~ 25.05.16 📌 이번 주는 어땠는지 돌아보며 지난주에 이어 AWS EC2 환경에서 Django 서비스를 실제로 배포하면서 클라우드 인프라의 흐름을 조금씩 몸으로

CSRF(Cross-Site Request Forgery)는 인증된 사용자의 권한을 이용해 의도하지 않은 요청을 서버에 강제로 수행하게 만드는 공격이다.→ 사용자가 로그인된 상태에서 공격자의 페이지에 접속 시 쿠키가 자동 전송되어 서버는 악의적 요청을 정상 요청으로 처

코드 테이블은 시스템 전반에서 자주 사용되는 역할, 상태, 부서와 같은 공통된 값들을 하나의 테이블로 표준화하여 관리하는 것이다.이를 사용하면 여러 테이블에서 동일한 기준으로 데이터를 관리할 수 있어서 데이터의 일관성과 효율성이 높아진다.각 값에 대한 코드(code),

1. NoSQL이란? NoSQL은 "Not Only SQL"의 줄임말로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 한계를 극복하기 위해 등장한 비관계형 데이터베이스를 지칭하는 개념이다. 스키마 없이 사용하거나, 느슨한 스키마 구조를 제공하며, 대량의 분산 데이터 처리에 특화

VectorDB.metadata\["event_id"]는 Event 테이블의 event_id 값을 저장한다.VectorDB.content는 Event.e_description 값을 저장한다.각 사건은 담당 팀의 코드인 Event.org_cd와 연결되어 있다.각 팀은 C

📝 SK네트웍스 Family AI캠프 10기 20주차 회고록 📅 기간: 25.05.19 ~ 25.05.23 📌 이번 주는 어땠는지 돌아보며 이번 주는 부트캠프에서 처음으로 미니 프로젝트 발표를 진행한 주이자, 최종 프로젝트의 시작을 알린 주였다. 미니 프로

주제 : 자체 sLLM 개발을 통한 기업 업무 활용 생성형 AI 플랫폼 서비스명 : LAWMATE (생성형 AI 기반 법무법인 업무 보조 플랫폼) 1. 주제 선정 및 이유 이번 프로젝트의 주제는 생성형 AI 기반 법무법인 업무 보조 플랫폼이다. 사실 처음에는