스프링,,, 그냥 모르는거 싹 다 정리

SH·2022년 10월 6일

@Aspect, @Pointcut

AOP 방식으로 배치에서 에러 발생 시 로그 찍어줄 때 사용

애스펙트(Aspect)란?

애스펙트는 부가기능을 정의한 코드인 어드바이스(Advice)와 어드바이스를 어디에 적용하지를 결정하는
포인트컷(PointCut)을 합친 개념이다.

Advice + PointCut = Aspect

AOP 개념을 적용하면 핵심기능 코드 사이에 침투된 부가기능을 독립적인 애스펙트로 구분해 낼수 있다.
구분된 부가기능 애스펙트를 런타임 시에 필요한 위치에 동적으로 참여하게 할 수 있다.

APO 기본개념: https://shlee0882.tistory.com/206
@Aspect: https://jeong-pro.tistory.com/171
@Pointcut: https://gmoon92.github.io/spring/aop/2019/05/06/pointcut.html

@ConditionalOnProperty()

@ConditionalOnProperty 는 환경 속성이 있고 특정 값이 있는 경우에만 Bean 등록을 가능하게 합니다. 기본적으로 지정된 속성은 정의되어야 하며 false 와 같지 않아야 합니다.

출처: https://recordsoflife.tistory.com/605

@Endpoint, spring actuator, @WriteOperation

커스터마이즈한 spring actuator 엔드포인트.

액추에이터- 실행 중인 애플리케이션의 내부를 볼 수 있게 하고, 어느 정도까지는 애플리케이션의 작동 방법을 제어할 수 있게 한다.

예를 들면, 다음과 같다.
애플리케이션 환경에서 사용할 수 있는 구성 속성들
애플리케이션에 포함된 다양한 패키지의 로깅 레벨(logging level)
애플리케이션이 사용 중인 메모리
지정된 엔드포인트가 받은 요청 횟수
애플리케이션의 건강 상태 정보

출처: https://incheol-jung.gitbook.io/docs/study/srping-in-action-5th/chap-16.

@WriteOperation
@Endpoint 어노테이트된 @Bean을 추가한다면, @ReadOperation, @WriteOperation, @DeleteOperation과 같이 어노테이트된 메소드들은 자동적으로 JMX와 웹앱에서 HTTP를 통해 노출된다. 엔드포인트들은 Jersey, 스프링 MVC나 Spring WebFlux를 사용해서 노출될 수 있다.
출처: https://wannaqueen.gitbook.io/spring5/spring-boot/undefined-1/53.-endpoints/53.7-by-ks

@FeignClient

Feign 은 Netflix 에서 개발된 Http client binder 입니다.
Feign 을 사용하면 웹 서비스 클라이언트를 보다 쉽게 작성할 수 있습니다.
Feign 을 사용하기 위해서는 interface 를 작성하고 annotation 을 선언 하기만 하면됩니다.

출처: https://techblog.woowahan.com/2630/

예제 여기서보셈요~
https://bepoz-study-diary.tistory.com/414

feignClient 객체의 config 속성 커스텀
https://sabarada.tistory.com/116?category=822738

Cipher

자바의 암호화&복호화 담당

@Builder

클래스 레벨에 붙이거나 생성자에 붙여주면 파라미터를 활용하여 빌더 패턴을 자동으로 생성함

@KafkaListener를 비롯한 카프카 설정

Example 4. Without Boot 참고
https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/html/#preface

@Value()

자바 환경변수 파일에서 특정 프로퍼티의 값을 읽어올 때
ex) @Value("{spring.application.name}")

스프링 배치 TaskExecutor

멀티 스레드로 스탭 실행하기 위해 필요

  TaskExecutor executor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    executor.setCorePoolSize(5); // 기본 스레드 풀 크기
    executor.setMaxPoolSize(5); // 4개의 스레드가 이미 처리 중인데 작업이 더 있을 경우 몇 개까지 스레드를 늘릴 건지
    executor.setThreadNamePrefix("recommend-publish-"); // 스레드 이름 접두사
    executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(Boolean.TRUE); // setWaitForTasksToCompleteOnShutdown: 진행 중이던 작업이 완료된 후 Thread를 종료한다
    executor.initialize();
    return executor;
  }

참고: https://jojoldu.tistory.com/493
https://backtony.github.io/spring/2022-01-29-spring-batch-11/
https://ocblog.tistory.com/83

throttleLimit(poolSize)

기본값은 4 입니다.
생성된 쓰레드 중 몇개를 실제 작업에 사용할지를 결정합니다.