Vison

이건 convolution을 각 레이어 및 필터 마다 나오는 이미지 혹은 필터값을 특정하기 위해서 찾은 강의를 따라한 것이다. > 아래는 그 주소이다 https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-f

기능 맵이라고하는 활성화 맵은 입력 이미지 또는 다른 기능 맵과 같은 입력에 필터를 적용한 결과를 캡처합니다.특정 입력 이미지에 대한 특성 맵을 시각화하는 아이디어는 특성 맵에서 감지되거나 보존되는 입력 특성을 이해하는 것입니다. 입력에 가까운 기능 맵은 작거나 세분화

git hub : https://github.com/ultralytics/yolov5코드를 다운받고 를 통해서 필요한 패키지를 다운 받습니다.환경구성gpu : RTX 3090ram : 64gbnvidia driver : 455.32cuda toolkit : 1

github 주소 : https://github.com/ceccocats/tkDNN

모델의 설명 및 각각의 layer역활 개발 언어 및 프레임워크 1.문서 개요 본 문서는 노후시설물 상태판정 모델 개발과 관련한 기술적인 사항을 담고 있다. 2.사용 기술 모델 개발언어 : Python AI 프레임워크 |용도|모델|개발 AI Framework|

딥러닝에서 어떤 모델을 사용하든 모델을 분석하는 과정을 train code를 사용하거나 test code를 사용하는 와중에 값을 확인할 때, 일부 vison 모델에서는 결과값을 opencv로 확인하고 싶을 때의 과정을 정리했다.여기서 사용한 모델은 Yolact모델이다.