[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 13기] 1주차 회고

SK 네트웍스 AI 부트캠프 첫 주를 마치고 회고를 쓴다.
부트캠프의 지원 동기, 한 주 동안 배운 내용 등을 간단히 써보려 한다.

🤗 지원 동기

• 필자는 통계학과에서 데이터 분석과 머신러닝, 그리고 딥러닝을 공부했다.
• 그러나 학부 실습에서는 주로 머신러닝 모델을 훈련하고 성능을 평가하는 단계까지만 경험했고, 모델을 실제 서비스로 배포하고 운영하는 과정을 접할 기회는 부족했다.
• 이 부트캠프에서는 데이터 분석부터 AI 모델 개발, 그리고 배포까지 경험할 수 있어 나의 부족한 부분을 채울 수 있을 것 같아 지원했다.
• 또한 이 부트캠프는 오프라인으로 진행된다는 점이 마음에 들었다. 필자는 혼자 공부하는 것 보다 동료와 함께 배우는 것을 선호한다.

⭐ 배운 내용

첫 주는 '프로그래밍과 데이터 기초' 과목을 통해 Python 기초를 탄탄히 다지는 시간이었다.

1. 개발 환경 구축
   • Python ,Git, Github 등
2. 파이썬 개요
   • 프로그래밍 언어와 파이썬의 특징
3. 변수와 데이터 타입
   • 변수, 데이터 타입, Format String
4. 자료구조
   • 리스트, 튜플, 셋, 딕셔너리
5. 제어문, 컴프리헨션
   • if, while, for in, comprehension
6. 함수
   • 함수 정의, 가변 인자, 지역 변수와 전역 변수, 람다 표현식
7. 객체지향 프로그래밍
   • 클래스 정의

💡 기억에 남는 학습 포인트

1. 컴프리헨션(Comprehension)
   정리한 글 바로 가기 (클릭!)

2. print() 함수 구현 (📌 링크 추가 예정!)

3. 스택과 힙 메모리 (📌 링크 추가 예정!)

🥰 후기

• 파이썬의 기초를 단단히 다질 수 있어 좋았다. pre-course에서 미리 파이썬을 공부하고 나서 첫 주 강의를 들었더니 수업을 따라가기 한결 수월했다. ✌🏼
• 강사님께서 첫 주 동안 동료들과 친해질 수 있도록 랜덤으로 점심 조를 짜주셨다. 덕분에 많은 동료들과 인사를 나눌 수 있었다. 😄
• 오프라인 부트캠프 신청하길 잘했다. 대면 수업이라 더 집중이 잘됐고, 함께 대화할 동료들이 있어 더욱 즐거웠다. 🩷