🔎 모수 검정 (Parametric Tests)

1. 정의

모수 검정은 특정 확률 분포에 대한 가정을 기반으로 하며, 모집단의 모수(모집단의 특성을 나타내는 매개변수)에 대한 가설을 검정한다.

2. 예시

t-검정(?), 분산분석(ANOVA), Z-검정 등이 모수 검정에 속한다.

3. 가정

모수 검정은 특정 가정에 의존하며, 주로 데이터가 정규분포를 따르고 모집단의 분산이 동일하다는 가정을 포함한다.

4. 적용

대표적으로 큰 샘플 크기에 적합하며, 정확하고 강력한 결과를 얻을 수 있다.

🔎 비모수 검정 (Nonparametric Tests)

1. 정의

비모수 검정은 데이터의 분포에 대한 가정이 필요 없거나 덜한 검정 방법을 의미한다. 이는 데이터의 분포나 특성에 대한 일반적인 가정이 충족되지 않을 때 유용하다.

2. 예시

카이제곱 검정, 윌콕슨 순위 합계 검정(Wilcoxon signed-rank test), 만-위트니 U 검정(Mann-Whitney U test) 등이 비모수 검정에 해당된다.

3. 가정

비모수 검정은 데이터의 분포에 대한 가정이 적거나 없다. 일반적으로 자료의 순위나 대소 관계에 기반하여 검정을 수행한다.

4. 적용

모수 검정이 가정을 충족하기 어려운 경우나 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 사용된다. 작은 샘플 크기에도 적용 가능하며, 자료의 분포에 대한 확신이 없는 경우에도 활용된다.

주로 사용하는 검정 방법은 분석하려는 자료의 특성과 가정, 그리고 가용한 데이터의 크기에 따라 선택된다. 일반적으로 모수 검정은 가정이 충족될 때 높은 정확도를 보이지만, 그 가정이 깨질 경우 비모수 검정이 유용하게 활용될 수 있다.