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๐Ÿง ๐Ÿฆพโค https://github.com/to2915ny
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์ทจ๋ฝ€ํ–ˆ๋‹ค.

2021๋…„ 2์›” ์กธ์—…ํ•˜๊ณ  ์˜ฌํ•ด ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ, ํ•˜๋ฐ˜๊ธฐ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ๋‹ค ๋‚ ๋ฆฌ๋Š”๊ฐ€ ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ์ •๋ง ๋ฏฟ์„์ˆ˜๋„์—†๊ฒŒ, ์šด ์ข‹๊ฒŒ ์ทจ์—…์„ ํ•œ๊ฑฐ ๊ฐ™๋‹ค.๋‚˜๋ฅผ ๋ฐ›์•„์ค€ ์•„์ฃผ ๊ณ ๋งˆ์šด ํšŒ์‚ฌ๋Š” ๋ฌด๋ ค ๋Œ€๊ธฐ์—…์ด์—ˆ๋‹ค.๋ฐ”๋กœ์†”์งํžˆ ๋งํ•˜๋ฉด ์ด ํšŒ์‚ฌ๊ฐ€ ์กด์žฌํ•˜๋Š”์ง€๋„ ์ทจ์ค€ํ•˜๊ธฐ์ „๊นŒ์ง€๋Š” ๋ชฐ๋ž์ง€๋งŒ ๋ญ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ๋‹ค ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ˆ๊นŒ.. ์„œ๋ฅ˜

2021๋…„ 10์›” 30์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€

MDD ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ feat. Node.JS

์˜ค๋žœ๋งŒ์— ๊ฐ„๋‹จํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค!https://github.com/to2915ny/MDDCalculatorํ˜น์‹œ ํˆฌ์ž์— ๊ด€์‹ฌ์žˆ์œผ์‹ ๋ถ„ ํ•œ๋ฒˆ ์‚ฌ์šฉํ•ด๋ณด์„ธ์š”!ํ”„๋ก ํŠธ์—”๋“œ๋Š” ํ•˜๋‚˜๋„ ์•ˆ๊ฑด๋“œ๋ ธ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃ„์†กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค ๋„ˆ๋ฌด ๊ท€์ฐฎ์•„์„œ ใ… ใ… ใ… ใ… ใ… ใ… ใ… ใ… 

2021๋…„ 9์›” 28์ผ
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[ํˆฌ์ž์ผ๊ธฐ] ์Šคํ€˜์–ด ์ฃผ๋ฆฐ์ด ์‹œ์ ์œผ๋กœ ๋ฆฌ๋ทฐํ•˜๊ธฐ

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์˜์ƒ์œผ๋กœ ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค!๐Ÿš€

2021๋…„ 9์›” 7์ผ
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[ํˆฌ์ž์ผ๊ธฐ] ์‡ผํ”ผํŒŒ์ด ์ฃผ๋ฆฐ์ด ์‹œ์ ์œผ๋กœ ๋ฆฌ๋ทฐํ•˜๊ธฐ

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์˜์ƒ์œผ๋กœ ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค!๐Ÿš€

2021๋…„ 9์›” 4์ผ
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[์ทจ์ค€์ผ๊ธฐ] EP.2 ๋จน๊ณ ,์šด๋™ํ•˜๊ณ , ์ง€์›(๊ธฐ๋„)ํ•˜๊ธฐ

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์˜์ƒ์œผ๋กœ ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค!๐Ÿš€

2021๋…„ 8์›” 25์ผ
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๋‹Œํ…๋„ ๋ง ํ”ผํŠธ ์–ธ๋ฐ•์‹ฑ

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์˜์ƒ์œผ๋กœ ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค!๐Ÿš€

2021๋…„ 8์›” 24์ผ
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์œ ํŠœ๋ธŒ ํ•ด๋ณด๊ธฐ

๋“œ๋””์–ด ํ•˜๋‹คํ•˜๋‹ค ์œ ํŠœ๋ธŒ๊นŒ์ง€ ํ•˜๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ ์ด๊ฒƒ๋„ ๊พธ์ค€ํ•˜๊ฒŒ ํ•  ์ˆ˜์žˆ์„์ง„ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ง€๋งŒ, ์˜คํžˆ๋ ค ์กธ์—…ํ•˜๊ณ  ๋‚˜๋‹ˆ๊นŒ ๊ทธ๋ƒฅ ์˜์‹์˜ ํ๋ฆ„๋Œ€๋กœ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€๊ฑฐ ํ•˜๋Š” ๋“ฏ! ์œ„ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์ฑ„๋„๋กœ ๊ฐ„๋‹ค๊ฐ„๋‹ค ์ˆ‘๊ฐ„๋‹ค.๐Ÿš€์ œ๋ฐœ ์™€์„œ ๋ด์ฃผ์„ธ์š” ์ œ๋ฐœ์ด์š”

2021๋…„ 8์›” 23์ผ
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์กฐ๊ธˆ ๋Šฆ์€ ์šฐ๋ฆฌ์€ํ–‰ ํ•ด์ปคํ†ค ๋ฆฌ๋ทฐ

๋•Œ๋Š” 2021๋…„ 4์›”๋ง. ์กธ์—…์„ ํ•˜๊ณ  ๋ฐฐ๋ฅผ ๊ธ์œผ๋ฉด์„œ ๋†€๋˜ ์ค‘ ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ์ด๋Ÿฌ๋ฉด ์•ˆ๋œ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด๋“ค์–ด์„œ ๋ญ๋ผ๋„ ํ•ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค๋Š” ๋งˆ์Œ์— ๋ฏธ์นœ๋“ฏ์ด ๊ณต๋ชจ์ „์„ ์ฐพ์•„๋ณด์•˜๋‹ค. ๋งˆ์นจ ๊ทธ๋•Œ!!!!!

2021๋…„ 8์›” 23์ผ
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๐Ÿ’ป 2020 Machine Learning Term Project

This is the Term Project for HGU Machine Learning course. The purpose of this project is to experience Pytorch, get a glimpse on deep learning and enh

2020๋…„ 12์›” 21์ผ
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ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฐฑ๊ทธ๋ผ์šด๋“œ๋กœ ๋Œ๋ฆฌ๊ธฐ

nohup command๋กœ ๋Œ๋ฆฌ์ž.nohup python -u \[file.py]์ด๋Ÿฌ๋ฉด ๋ฐฑ๊ทธ๋ผ์šด๋“œ์—์„œ ํŒŒ์ด์ฌ์ด ๋Œ์•„๊ฐ€๊ณ  stdout์€ nohup.out์ด๋ผ๋Š” ํŒŒ์ผ์— ์ €์žฅ์ด ๋œ๋‹ค.log๋ฅผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋ณด๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด tail -f nohup.outpython -u option

2020๋…„ 7์›” 22์ผ
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How to train CenterNet with your own VOC dataset

Convert VOC xml annotations to COCO json annotations using voc2cocovoc2coco changes xml annotations to coco json format.python voc2coco.py --ann_dir \

2020๋…„ 7์›” 22์ผ
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CenterNet ์ฝ”๋“œ ์‹คํ–‰ ํ• ๋•Œ ์ƒ๊ฒผ๋˜ ์—๋Ÿฌ ๋ชจ์Œ์ง‘

์šฐ์„  Centernet ๊นƒํ—™ ์ฃผ์†Œ ์ฒซ๋ฒˆ์งธ ์—๋Ÿฌ anaconda๋กœ ๊ฐ€์ƒ ํ™˜๊ฒฝ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”๋ฐ condapackagelist.txt๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด CUDA version์ด 8.0์œผ๋กœ ๋˜์–ด์žˆ์œผ๋‹ˆ ๊ผญ ์„œ๋ฒ„์˜ CUDA version์„ ํ™•์ธํ•˜์ž. ๋‚œ nvidia-docker๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ

2020๋…„ 7์›” 16์ผ
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Docker์™€ ์™ธ๋กœ์šด ์‹ธ์›€...

์ด๋ฒˆ์ฃผ๋Š” ๊ณ„์† ํ™˜๊ฒฝ์„ค์ •๊ณผ์˜ ์‹ธ์›€์ด๋‹ค. ๋„์ปค๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋Š” ์ฃผ๋ชฉ์ ์ด ํ™˜๊ฒฝ์„ค์ •์„ ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๋Š”๊ฒƒ์ธ๋ฐ, ์˜คํžˆ๋ ค ๋„์ปค์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๋„๊ฐ€ ๋‚ฎ๋‹ค๋ณด๋‹ˆ, ๊ฒฐ๊ตญ ๋„๊ธด๊ฐœ๊ธด, ์‹œ๊ฐ„์„ ์—„์ฒญ ์†Œ๋น„ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค... ๊ทธ๋ž˜๋„ ํ™•์‹คํžˆ ์‚ฝ์งˆํ•˜๋ฉด์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š”๊ฒŒ ์ง„์งœ ๋‚จ๋Š”๊ฑฐ๋‹ˆ๊นŒ...๐Ÿ˜ฅUbuntu container

2020๋…„ 7์›” 16์ผ
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Starting Docker

์˜ค๋Š˜ ํšŒ์‚ฌ์—์„œ ์„œ๋ฒ„๋ฅผ ๋ฐ›์•„์„œ ๊นƒํ—™์— ์žˆ๋Š” CenterNet ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•˜๋ ค๊ณ  ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ํ™˜๊ฒฝ์„ค์ •์„ ํ• ๋ ค๊ณ  ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ๋ฉ˜ํ† ๋ถ„๊ป˜์„œ docker ์–˜๊ธฐ๋ฅผ ๊บผ๋‚ด์…”์„œ ํ•œ๋ฒˆ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ฒธ ์จ๋ณด์ž ์‹ถ์–ด์„œ docker๋ฅผ ์“ฐ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์šฐ์„  docker๋ž€ ๊ฐœ๋…์€ virtualbox๋‚˜ para

2020๋…„ 7์›” 14์ผ
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์Šค๋ฒ ๋ด๋ณด๋ฆฌ์˜ ์œ„๋Œ€ํ•œ ์„ ๋ฌผ

์šฐ์„  ์ด ์ฑ…์˜ ์ค„๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๋งํ•˜์ž๋ฉด ์ด๋ ‡๋‹ค. ์Šค๋ฒ ๋ด๋ณด๋ฆฌ๋ผ๋Š” ์ •๋ง ์œ ๋ช…ํ•œ ์Šค์›จ๋ด ๊ณผํ•™์ž์ด์ž ๊ท€์กฑ์ด ์ž๊ธฐ๊ฐ€ ์˜ํ˜ผ์ด ๋ชธ์—์„œ ๋ถ„๋ฆฌ๋˜๋Š”, '์œ ์ฒด์ดํƒˆ'์„ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜๊ณ , ์ฒœ๊ตญ๊ณผ ์ง€์˜ฅ์„ ๋ณด๊ณ ์™€์„œ ์„ธ์„ธํ•˜๊ฒŒ ๊ธฐ๋กํ•œ ๋‚ด์šฉ๋“ค๊ณผ ๊ฒฝํ—˜๋“ค์„ ์„ค๋ช…ํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ๊ฒฝํ—˜์„ ํ•œ๋ฒˆ๋งŒํ•˜๋Š”๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๊ณ  ๋ช‡๋…„๋™์•ˆ ์ฒœ๊ตญ์„ ์™”

2020๋…„ 7์›” 8์ผ
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CornerNet ์งง์€ ๋ฆฌ๋ทฐ

Introduction CornerNet์€ keypoint-based one-staged object detector์ด๋‹ค. ์™ผ์ชฝ์œ„, ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋ž˜ ๋‘ ์ง€์ ์„ ์˜ˆ์ธกํ•ด์„œ ๊ฒฝ๊ณ„๋ฐ•์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. MS-COCO ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์—์„œ ๋ฌด๋ ค 42.2% AP๋ผ๋Š” ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค€๋‹ค.

2020๋…„ 7์›” 6์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€

CenterNet

One-Stage keypoint-based detector Object Detection์€ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฒฝ๊ณ„๋ฐ•์Šค(anchor)๋“ค์„ ์ด๋ฏธ์ง€์— ๋ฟŒ๋ ค์„œ, anchor๋“ค์ด ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ์™€ ๊ฑธ์ณ์ง„ ์˜์—ญ(IoU)์ด ์ผ์ • ์ˆซ์ž๋ณด๋‹ค ๋†’์œผ๋ฉด ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ๊ฐ€ anchor๋ฅผ positive๋กœ ์ธ

2020๋…„ 7์›” 2์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€