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한 발짝 두 발짝 개발자의 길로
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(4)

업무 자동화, 금융 편의 서비스, 개인화된 자산 운용 서비스, 신용평가 등 금융 분야에서의 AI! 그리고 인공지능으로 주가 예측하기!📈📉

2021년 12월 7일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(3)

웹/앱 서비스 산업 내 AI 혁신 사용자 패턴 분석을 통한 인공지능 활용 방문정보 분석이라던가...👀

2021년 12월 7일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(2)

이커머스 산업의 AI 혁신✨ 고객 맞춤형 추천! 추천 알고리즘은??

2021년 12월 7일
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머신러닝 시작하기(3)

왜 데이터 전 처리가 필요할까? 머신러닝을 위한 데이터 전 처리 이해하기! 🤡

2021년 12월 4일
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2021.12.04 DIARY

ADsP 시험을 치른지 어언 한 달문득 오늘 생각이 나서 결과를 확인해보니...😍😆😝

2021년 12월 4일
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머신러닝 시작하기(2)

자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝 사용하기 위한 필수 과정! 데이터가 어떻게 구성되어 있을까?👀

2021년 12월 2일
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머신러닝 시작하기(1)

인공지능/머신러닝 개론🐾 머신러닝은 빅데이터를 분석할 수 있는 강력한 툴🌹

2021년 12월 1일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(1)

제조 분야에서의 인공지능🙄 스마트팩토리와 공정 자동화🎢

2021년 11월 29일
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공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)

프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫

2021년 11월 26일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(5)

데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용되는 파이썬 라이브러리 Matplotlib 🎢 Pandas와 함께!

2021년 11월 25일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(4)

데이터 조작 및 분석을 위한 Pandas 심화🐾 정렬과 분석 그리고 그룹화까지!

2021년 11월 24일
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아두이노 시작하기 - 섹션 0

팅커캐드🎉 이용하여 온라인으로 아두이노 시뮬레이터 사용하기!

2021년 11월 22일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(3)

Pandas는 구조화 된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리! 🐾

2021년 11월 19일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(2)

NumPy는 Nemerical Python, 즉 수치적 파이썬을 의미한다. Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리이다🤸‍♀️🤸‍♂️

2021년 11월 18일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(1)

파이썬의 여러가지 모듈과 패키지👻 import 와 from - import 사용하기!

2021년 11월 17일
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핵심 파이썬 기초 프로그래밍(5)

함수와 메서드의 차이! 인자와 매개변수의 차이!

2021년 11월 16일
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핵심 파이썬 기초 프로그래밍(4)

리스트와 딕셔너리👀

2021년 11월 15일
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2021.11.06 DIARY

컴퓨터 공부에도 파닉스가 있다면 바로 그 것부터 해야하는 비기너 중의 비기너경남테크노파크에서 IT 교육을 들은 것은 고작 두 달IT의 I도 몰랐던 사람이라 첫날부터 지읒된거 같다는 생각이 모락모락 피어났다. 알아들을 수 있는건 애플🍎과 삼성✨밖에 없더라그럼 정처기를

2021년 11월 6일
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핵심 파이썬 기초 프로그래밍(3)

반복되는 명령을 줄여주는 반복문 for 문 : 반복문의 필요성

2021년 10월 27일
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2021 NIPA AI 실무 온라인 교육과정

본 과정은 기본과 응용 두 과정으로 나뉘어져 있으며 AI 역량 진단 평가 후 기본 또는 응용 과정을 결정하게 된다.

2021년 10월 27일
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