2020/09/05 깃헙 블로그 기록

1. Introductional to convolutional Neural Networks for Visual Recognition

큐시즘 스터디로 스탠포드의 CS231n 강의를 듣게 되었다.
학과 커리큘럼 상 AI 가 4학년 2학기 과목인데, 요즘 가장 관심가는 분야가 인공지능, 딥러닝, 머신러닝이라서 나의 빠른 진로 선택을 위해 딥러닝 공부를 해보고 싶었던 차에 스터디가 열렸다!
Vision보다는 NLP(Natural Language Processing, 자연어처리) 에 관심이 있었는데, 비젼이 더 기본적이라고 해서 일단 비전을 들어보고, 흥미롭다면 방학에 혼자 CS224n 강의를 들어볼 생각이다.

cs231n 유튜브에서 강의 들으러 가기!

가장 최근 강의인 2017년 강의를 듣는다. GPT-3가 나온 2020년이고, 워낙 이쪽 기술이 빨리 변해서 옛날 강의 같은 감이 있지만 그래도 기본은 언제나 기본이니까.

첫 강의에서 기억에 남은 것

유튜브에 매초 5시간 분량의 영상들이 업로드 된다고 한다. 진짜 엄청난 정보의 바다다.
딥러닝, 인공지능 기술이 오래 전부터 이론으로는 준비가 되어있었는데, 최근 컴퓨터의 발전과 인터넷의 발전으로 실현이 가능해졌다는 이야기는 다시 들어도 신기하다. 뭐든 타이밍이 중요하다는 그런거...?
강의를 진행하는 교수님의 랩실에서 진행되고 있는 프로젝트가 사진의 사물을 인식하고 문장 형태로 묘사하는 것이라고 했다.

꼼지락

아니 근데 정맬루 방구석에서 내가 스탠포드의 강의를 듣는다는 것 자체가 너무 멋진 일이다. 당연히 영어로 듣는거지만, 유튜브에서 영어 자막을 매우 잘 깔아줘서 좋다. 그리고 원래 전공을 영어로 들었어서, 교수님들의 한국식 영어로 수업을 듣다가 찐 영어 수업을 들으니 훨씬 귀가 편하기는 하다. 자고 일어나서 2번째 강의를 듣고, 새로운 배움을 얻으면 좋겠다. 조금은, 이래서 유학을 가나? 하는 생각이 들긴 했다..ㅎ