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그랩(grab)의 라이드 헤일링 서비스에서 수요 공급 불균형을 해소하는 방법

그랩(grab) 은 동남아시아 8개 국에서 라이드 헤일링 서비스 플랫폼을 제공하고 있는 모빌리티 회사입니다.

2021년 4월 4일
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파이썬에서 날짜 데이터 다루기

파이썬에서 시간 데이터를 다루는 법에 대한 포스팅입니다.

2021년 3월 20일
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[그로스해킹 : 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 요약] (2)

데이터 분석가라는 직군이 매력적인 이유 중 하나는 서비스를 성장시키기 위한 이정표 역할을 하고 있기 때문이라고 생각합니다.

2021년 2월 20일
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[그로스해킹 : 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 요약] (1)

데이터 분석가라는 직군이 매력적인 이유 중 하나는 서비스를 성장시키기 위한 이정표 역할을 하고 있기 때문이라고 생각합니다.

2021년 2월 7일
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리텐션(Retion)과 코호트 분석 (Cohort Analysis)

리텐션이란 제품의 첫번째 사용 시점 이후, 일정 기간이 지난 시점에 제품을 재사용하는 사용자의 비율을 의미합니다. 코호트 분석을 통해 리텐션 분석을 효과적으로 할 수 있습니다.

2021년 1월 9일
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머신러닝 회귀 모델의 평가 지표 (1)

머신러닝을 활용할 때 올바른 평가 지표를 사용하는 것은 매우 중요합니다.

2020년 12월 26일
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A Unified Neural Network Approach for Estimating Travel Time and Distance for a Taxi Trip

이번에 리뷰할 논문은디디추싱에서 발표한 Taxi Trip에서 예상 이동 시간(travel time)과 예상 이동 거리(Distnace)를 동시에 예측하는 딥러닝 모델입니다.

2020년 12월 12일
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FLASK (API Framework)

파이썬으로 웹 어플리케이션을 구현할 때 사용되는 프레임워크API 개발 입문용으로 사용하기 좋다실제 여러 대규모 시스템에서도 많이 사용되고 있음

2020년 12월 2일
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글또 5기를 시작하는 다짐글

2020년 11월 15일부터 글또 5기 활동을 시작합니다. 지난 4기의 목표는 글쓰기의 습관화 였다. 4기 활동 중에는 글을 쓰는 것도 재밌었고 다른 사람의 글을 읽는 것도 흥미있었다. 하지만 4기가 끝나고 5기가 시작되는 gap time 에는 글쓰기와는 약간 멀어진

2020년 11월 15일
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창업 아이디어 얻는 방법

'나는 꼭 창업을 할 거야', '내 꿈은 스타트업의 CEO가 되는 것이야'라는 다짐을 하게 되면 가장 먼저 고민하게 되는 것이 '어떤 아이디어로 창업을 하는가?' 입니다. 하지만 많은 성공한 사업가들은 스타트업은 아이디어를 찾는 것이 아니라 문제를 찾는 것 이라고 이야

2020년 9월 5일
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2020년 상반기 글또를 마치며

2020년 상반기 동안 글또(글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 활동을 해왔습니다.

2020년 8월 15일
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2020년 상반기 회고 & 하반기 계획

2020년 3월 16일 비트윈(Between) 과 타다(TADA) 를 운영하는 VCNC 데이터 팀에서 커리어를 시작했습니다.짧은 시간이지만 지난 4개월 동안을 돌아보고 하반기에 대한 계획을 다짐해보려고 합니다.

2020년 7월 19일
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카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 논문 정리

오늘 소개할 논문은 카카오 브레인과 카카오 모빌리티에서 발표한 택시 수요 예측 모델인 TGNet 입니다.

2020년 7월 2일
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Jupyter Notebook에서 Kepler를 사용해 지리데이터를 분석하기

Uber 에서 사용하고 있는 지리데이터 시각화 도구인 Kepler 를 Jupyter Notebook 상에서 사용하는 방법에 대한 글 입니다. Kepler를 사용한 지리데이터 분석 과정은 이곳 에 잘 정리되어 있습니다. 오늘은 Kepler를 Jupyter Notebook

2020년 6월 20일
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리눅스 명령어 정리

오늘 포스팅할 내용은 리눅스 명령어 입니다. 리눅스는 널리 쓰이는 OS(운영체제) 의 일종인데요. 리눅스에서 알면 좋을 유용한 명령어들을 정리하려고 합니다.꼭 알아야 할 명령어원격 명령어권한 명령어모니터링 명령어이 4가지 토픽으로 구분해서 정리해보려고 합니다.ls :

2020년 6월 14일
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Virtualenv 가상환경

가상환경을 만들어 줄 수 있는 python 도구들은 여러가지가 있는데요. 대표적으로 virtualenv, Anaconda 등이 있습니다. 오늘은 virtualenv 가상환경에 대해서 써보려고 합니다.

2020년 5월 14일
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아나콘다 가상환경

오늘 포스팅할 내용은 아나콘다 가상환경 (Anaconda virtual env) 에 관한 내용입니다. 최근에 머신러닝 프로젝트를 진행하면서 패키지 간의 의존성 문제 때문에 약간 골치 아팠던 경험이 있는데요. 아나콘다 가상환경을 통해 이를 해결할 수 있었습니다.

2020년 5월 10일
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DeepWalk - graph neural network

오늘은 그래프 형태의 데이터를 효과적으로 임베딩할 수 있는 방법 중 하나인 DeepWalk 에 대해서 써보려고 합니다.

2020년 4월 25일
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Estimating Travel Time Based on Deep Neural Networks

도착지까지 걸리는 시간을 앱을 통해서 보여주는 것은 모빌리티 서비스를 이용하는 소비자들에게 여러가지 좋은 경험을 제공할 수 있습니다.

2020년 4월 11일
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Large-Scale Order Dispatch in On-demand Ride Hailing Platforms - A Learning and Planning Approach

중국의 라이드헤일링 서비스 디디추싱은 강화학습을 사용하여 승객과 운전자를 매칭해주고 있습니다.

2020년 4월 8일
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