그랩(grab) 은 동남아시아 8개 국에서 라이드 헤일링 서비스 플랫폼을 제공하고 있는 모빌리티 회사입니다.

파이썬에서 시간 데이터를 다루는 법에 대한 포스팅입니다.

데이터 분석가라는 직군이 매력적인 이유 중 하나는 서비스를 성장시키기 위한 이정표 역할을 하고 있기 때문이라고 생각합니다.

데이터 분석가라는 직군이 매력적인 이유 중 하나는 서비스를 성장시키기 위한 이정표 역할을 하고 있기 때문이라고 생각합니다.

리텐션이란 제품의 첫번째 사용 시점 이후, 일정 기간이 지난 시점에 제품을 재사용하는 사용자의 비율을 의미합니다. 코호트 분석을 통해 리텐션 분석을 효과적으로 할 수 있습니다.

머신러닝을 활용할 때 올바른 평가 지표를 사용하는 것은 매우 중요합니다.

이번에 리뷰할 논문은디디추싱에서 발표한 Taxi Trip에서 예상 이동 시간(travel time)과 예상 이동 거리(Distnace)를 동시에 예측하는 딥러닝 모델입니다.

파이썬으로 웹 어플리케이션을 구현할 때 사용되는 프레임워크API 개발 입문용으로 사용하기 좋다실제 여러 대규모 시스템에서도 많이 사용되고 있음

2020년 11월 15일부터 글또 5기 활동을 시작합니다. 지난 4기의 목표는 글쓰기의 습관화 였다. 4기 활동 중에는 글을 쓰는 것도 재밌었고 다른 사람의 글을 읽는 것도 흥미있었다. 하지만 4기가 끝나고 5기가 시작되는 gap time 에는 글쓰기와는 약간 멀어진

'나는 꼭 창업을 할 거야', '내 꿈은 스타트업의 CEO가 되는 것이야'라는 다짐을 하게 되면 가장 먼저 고민하게 되는 것이 '어떤 아이디어로 창업을 하는가?' 입니다. 하지만 많은 성공한 사업가들은 스타트업은 아이디어를 찾는 것이 아니라 문제를 찾는 것 이라고 이야

2020년 상반기 동안 글또(글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 활동을 해왔습니다.

2020년 3월 16일 비트윈(Between) 과 타다(TADA) 를 운영하는 VCNC 데이터 팀에서 커리어를 시작했습니다.짧은 시간이지만 지난 4개월 동안을 돌아보고 하반기에 대한 계획을 다짐해보려고 합니다.

오늘 소개할 논문은 카카오 브레인과 카카오 모빌리티에서 발표한 택시 수요 예측 모델인 TGNet 입니다.

Uber 에서 사용하고 있는 지리데이터 시각화 도구인 Kepler 를 Jupyter Notebook 상에서 사용하는 방법에 대한 글 입니다. Kepler를 사용한 지리데이터 분석 과정은 이곳 에 잘 정리되어 있습니다. 오늘은 Kepler를 Jupyter Notebook

오늘 포스팅할 내용은 리눅스 명령어 입니다. 리눅스는 널리 쓰이는 OS(운영체제) 의 일종인데요. 리눅스에서 알면 좋을 유용한 명령어들을 정리하려고 합니다.꼭 알아야 할 명령어원격 명령어권한 명령어모니터링 명령어이 4가지 토픽으로 구분해서 정리해보려고 합니다.ls :

가상환경을 만들어 줄 수 있는 python 도구들은 여러가지가 있는데요. 대표적으로 virtualenv, Anaconda 등이 있습니다. 오늘은 virtualenv 가상환경에 대해서 써보려고 합니다.

오늘 포스팅할 내용은 아나콘다 가상환경 (Anaconda virtual env) 에 관한 내용입니다. 최근에 머신러닝 프로젝트를 진행하면서 패키지 간의 의존성 문제 때문에 약간 골치 아팠던 경험이 있는데요. 아나콘다 가상환경을 통해 이를 해결할 수 있었습니다.

오늘은 그래프 형태의 데이터를 효과적으로 임베딩할 수 있는 방법 중 하나인 DeepWalk 에 대해서 써보려고 합니다.

도착지까지 걸리는 시간을 앱을 통해서 보여주는 것은 모빌리티 서비스를 이용하는 소비자들에게 여러가지 좋은 경험을 제공할 수 있습니다.

중국의 라이드헤일링 서비스 디디추싱은 강화학습을 사용하여 승객과 운전자를 매칭해주고 있습니다.