MML Ariticle

1.[Google AI BootCamp MML Study]6. Probability and Distributions(확률분포)-Introduction

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확률(probability)를 대략적으로 설명하자면 불확실성(uncertainty)에 대한 연구라고 말할 수 있다. 확률은 또한 사건이 발생할 비율 혹은 사건이 발생할 믿음의 정도라고 볼수도 있다. 이렇게 만들어진 확률을 실험상에서 어떤 일이 발생할 정도를 측정하는데

2022년 7월 31일

2.[Google AI BootCamp MML Study]9. Linear Regression(선형회귀)-Introduction

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2022년 8월 20일

3.[Google AI BootCamp MML Study]9. Linear Regression(선형회귀)-Problem Formulation

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2022년 8월 20일

4.[Google AI BootCamp MML Study]9. Linear Regression(선형회귀)-Maximum Likelihood as Orthogonal Projection

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이글은 Mathematics for Machine Learning 의 Chapter 6의 일부분을 정리한 글입니다. 의역이 포함되어 있으며, Google ML BootCamp 스터디에서 정리한 글을 보고 싶으시다면 이 링크를 따라가시면 됩니다. 최대 우도 함수(Maximum Likelihood Function)과 최대 사후 확률(MAP)의 기하학적 접근 ...

2022년 8월 20일