Machine Learning

: 일종의 소프트웨어 프로그램 (Limitations of explicit programming)

• explicit programming
  : 입력을 기반으로 데이터를 보여주는 프로그램으로 상황에 맞게 반응하도록 설계
  But, spam filter와 automatic driving처럼 너무 많은 규칙들이 있는 경우 explicit program을 만들기 어려움

• 1959년, Arthur가 스스로 학습하는 프로그램을 만들면 어떨까? 라고 생각 ---> 이렇게 " Machine Learning " 등장 !

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Machine Learning의 종류

• Supervised learning

  : 특정한 label이 정해진 데이터
  -> ML에서 가장 일반적인 문제 유형
  

	ex) Image labeling 
	    Email spam filter 
	    Prediction exam score 

분류	regression(회귀)	binary classification(이진 분류)	multi-label classification(다중 분류)
	시험점수예측(0~100점)	Yes/No 처럼 두 가지로 나뉘는 것	학점예측(A,B,C,F)

• Unsupervised learning

  : 특정한 label이 정해지지 않은 데이터

	ex) 유사한 뉴스들을 그룹화
        비슷한 단어 모으기 

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Training data set

• 모델을 학습시키는데 사용되는 dataset