모두를 위한 딥러닝 시즌 1

Machine Learning이란 무엇인가?

Linear Regression의 Hypothesis와 cost

Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명

multi-variable linear regression

Linear Regression(선형 회귀) vs Logistic Regression(로지스틱 회귀)

Softmax Regression

Learning late, Overfitting, Dataset

딥러닝의 기본 개념

XOR 문제 딥러닝으로 풀기, 10분안에 미분 정리하기, 딥넷트웍 학습 시키기 (backpropagation)

Sigmoid 보다 ReLU가 더 좋아 / Weight 초기화 잘해보자 / Dropout 과 앙상블 / 레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자

ConvNet의 Conv 레이어 만들기

NN의 꽃 RNN