Today's Wrap-up
- 오늘 프로젝트에서 목표는 무엇이었는가?
- 3*2*3 모델 방식으로 성능 향상
- 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했는가?
- 3*2*3 모델 방식에서 mask와 gender classification task는 잘 되는 것을 확인하였으나, age classification task는 70% 대의 f1-score를 기록하고 있었고 해당 task 모델의 성능을 끌어 올리는 것이 관건으로 느껴졌으며, 따라서 All-Age-Faces-Dataset을 통해 데이터를 보완하였다.
- 오늘 내가 한 행동의 결과로 어떤 지점을 달성하고, 어떠한 깨달음을 얻었는가?
- Baseline 코드를 토대로 평소에 이해가 부족했던 argparse에 대한 이해 완료
- 느낀점
이 생활이 너무 익숙해졌는지 한 주가 시작한 줄도 모르고 있었다..
Baseline 코드를 통해서 부족했던 OOP개념과 argparse를 익히고 있어서 뿌듯하다.
코비멘토님 코딩 하시는 걸 보고 많은 자극을 받았고, 생각에서 멈추지 않고 행동으로 옮겨야지!
