Today's Wrap-up
- 오늘 프로젝트에서 목표는 무엇이었는가?
- 정확한 Validation set 구축
- 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했는가?
- Augmentation 다양화
- Backbone 모델 Resnet152로 fix
- 오늘 내가 한 행동의 결과로 어떤 지점을 달성하고, 어떠한 깨달음을 얻었는가?
- 정확한 Validation set을 구축하는 것이 중요하다는 판단이 생겼다. 학습데이터가 한 사람마다 7장의 데이터가 있기 때문에 7장의 데이터 중 일부는 trainset으로 일부는 validset으로 넘어가게 되면 cheating이 되는 듯 했고, 그래서 많은 캠퍼분들의 valid acc가 100% 가까이 도달하고 있었다.
- 레이블 비율을 고려해서 stratified 되게해야 했는데, 정확히는 AAF 데이터 셋까지 모두 들어온 상태에서 statified 해야했기 때문에 데이터셋 코드를 뜯어고쳐야했다.
- 느낀점
이 생활이 너무 익숙해졌는지 한 주가 시작한 줄도 모르고 있었다..
Baseline 코드를 통해서 부족했던 OOP개념과 argparse를 익히고 있어서 뿌듯하다.
코비멘토님 코딩 하시는 걸 보고 많은 자극을 받았고, 생각에서 멈추지 않고 행동으로 옮겨야지!
