상품 정렬 기능
여기서 구현한 상품 정렬기능의 코드를 좀 더 효율적으로 짜보자. 이전에 짰던 코드는 다음과 같다.
class ProductView(View):
def get(self, request, *args, **kwargs):
sort_by = request.GET.get('sort_by', None)
product_info = Product.objects.select_related('harvest_year', 'measure').values(
'name',
'price',
'small_image',
'harvest_year__year',
'measure_id__measure',
'is_on_sale',
'is_in_stock',
)
if sort_by == 'title-ascending':
name_ascending = product_info.order_by('name')
return JsonResponse({'data' : list(name_ascending)}, status = 200)
elif sort_by == 'title-descending':
name_descending = product_info.order_by('-name')
return JsonResponse({'data' : list(name_descending)}, status = 200)
elif sort_by == 'price-ascending':
price_ascending = product_info.order_by('price')
return JsonResponse({'data' : list(price_ascending)}, status = 200)
elif sort_by == 'price-descending':
price_descending = product_info.order_by('-price')
return JsonResponse({'data' : list(price_descending)}, status = 200)
return JsonResponse({'data' : list(product_info)}, status = 200)
이와같이 들어온 query parameter을 로직으로 처리할경우 if문을 계속 반복해야한다.
이런경우 query parameter을 GET에 넣어줄 때 부터 정렬 매서드의 정렬기준으로 쓰이는 문자열로 보내주면 된다.
<order by에 들어갈 기준>
name : 이름순
-name : 이름 역순
price : 가격순
-price : 가격 역순
https://foodly-store.myshopify.com/collections/all-products/?sort_by=-price위의 경우는 query parameter의 value값으로 price정렬 역순 문자열을 보냈다.
이제 받은 정렬 기준을 바로 사용해보자.
class ProductView(View):
def get(self, request):
sort_by = request.GET.get('sort_by', 'id')
offset = int(request.GET.get('offset', 0))
limit = offset + 12
product_info = Product.objects.select_related('harvest_year', 'measure').order_by(sort_by).values(
'name',
'id',
'price',
'small_image',
'harvest_year__year',
'measure_id__measure',
'is_on_sale',
'is_in_stock',
)[offset:limit]
return JsonResponse({'data' : list(product_info)}, status = 200)
위와 같이 GET으로 들어온 정렬 기준을 바로 order_by안에 넣어서 쿼리를 날려준다. 첫번째 코드처럼 if문을 하나하나 적어줄 필요 없이 가져온 value값이 기준이 되기 때문에 기준이 들어온 경우와 들어오지 않은 두가지 경우만 생각해서 코드를 작성해주면 된다.
ManytoMany + OnetoOne 쿼리줄이기
상품상세페이지 에서는 1대1의 관계에 있는 정보들(타이틀, 제품설명, 영양정보)와 다대다관계에 있는 정보(유사상품 정보)가 같이 들어가 있다. 이 경우 1대1의 경우는 하나의 객체를 가져오고, 다대다의 경우는 여러개의 객체를 가져와야 하기 때문에 두번의 쿼리를 해야한다고 생각 할 수 있다.
prefetch_related와 select_related를 사용하면 한번의 쿼리로 위의 두가지 경우를 해결 할 수 있다.
class ProductDetailView(View):
def get(self, request, product_id):
[1] data_caching = Product.objects.filter(id=product_id).select_related('measure', 'harvest_year').prefetch_related('similar_product')
[2] product_info = data_caching.values(
'name',
'harvest_year_id__year',
'is_in_stock',
'measure_id__measure',
'description',
'price',
'small_image',
'big_image',
'energy',
'carbonydrate',
'protein',
'fat',
'mineral',
'vitamin',
'similar_product__name'
)
[3] similar_product = data_caching[0].similar_product.values(
'name',
'harvest_year_id__year',
'is_in_stock',
'measure_id__measure'
)
return JsonResponse({'data' : {'product_info' : list(product_info), 'similar_product' : list(similar_product)}}, status = 200)
[1]에서와 같이 select_related로 1대1의 관계에 있는 테이블을, prefetch_related를 사용하여 다대다 관계에 있는 테이블을 caching한다.
그리고 [2]와 [3]에 나누어 caching된 테이블에서 값을 가져온다.
