부스트캠프 final project는 기업연계 프로젝트로 진행하게 되었습니다.기업에서 주워진 과제는 OCR API를 여러가지 task에 적용시켜보는 것이었고, 우리 조는 wifi 정보를 처리하는 task를 선택하였습니다.프로젝트 초기에 시스템의 파이프라인을 설정하여 캠

이번 P-stage는 Semantic Segmentation에 관한 대회입니다. 이번 대회에서의 목표는 쓰레기 분류를 위한 Semantic Segmentation 모델을 훈련시키는것입니다.대회에서 사용한 데이터셋은 이전 쓰레기 분류 대회에서 사용한 데이터셋으로써 시멘틱

OCR 데이터셋을 load 할 경우, 1에서 0.2 사이의 다양한 crop_size를 선택한 다음ComposedTransformation을 진행하여 모델을 일반화 시켰습니다.crop 시에 발생할 수 있는 글자 잘림 현상을 막아주는 옵션이지만 해당 옵션을 비활성화 할 경

이미지를 VGG-19 네트워크에 통과시켜 feature맵을 만들어내고 이를 각각 confidence heatmap을 만드는 stage1, 그리고 PAF를 만들어내는 stage2에 입력으로 준다.VGG net이란 2014년도 ILSVRC(ImageNet Large Sca

https://soyoung97.github.io/pytorch-model-%EC%9D%BC%EB%B6%80-layer%EB%A7%8C-freeze-%ED%95%98%EA%B8%B0/ << 모델 프리즈

COVID-19의 확산으로 우리나라는 물론 전 세계 사람들은 경제적, 생산적인 활동에 많은 제약을 가지게 되었습니다. 우리나라는 COVID-19 확산 방지를 위해 사회적 거리 두기를 단계적으로 시행하는 등의 많은 노력을 하고 있습니다. 과거 높은 사망률을 가진 사스(S

More...

Training & Inference

Model

Data Feeding

P Stage Start!

주제별 시각화와 사용법

인터랙티브 시각화

다양한 시각화 방법론

통계와 차트

차트의 요소

기본적인 차트의 사용

Introduction to Visualization

4,5강

1,2,3강