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Machine Learning Engineer
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Random Forest

이번 포스트에서는 Random Forest에 대해서 다룹니다.Decision Tree는 오버 피팅에 대한 문제가 있다. Pruning을 통해 어느 정도 오버 피팅을 방지하려고 하지만 드라마틱 하게 해결이 되진 않는다. Random Forest는 Decision Tree

2022년 10월 3일
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Decision Tree

이번 포스트에서는 Decision Tree에 대해서 다룹니다. Background 어릴 적 스무고개 놀이를 떠올려보면 어떠한 정답에 도달하기 위해 계속 질문을 던져가며 답을 유추해가는 것을 알 수 있다. 매우 단순하지만 질문을 할수록 정답에 가깝게 유추할 수 있으며

2022년 10월 1일
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[Paper Review]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

이번 포스트에서 리뷰할 논문은 2019 IMCL에서 발표된 EfficientNet이다. Background EifficientNet이 공개되기 전 CNN 모델들은 모델의 크기를 키우면서 정확도를 끌어올리는 방법이 주를 이루었다. 하지만 하드웨어 자원은 제한적이며 성능

2022년 8월 24일
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SVM(Support Vector Machine)

이번 포스트에서는 Machine Learning 기법 중 하나인 SVM에 대해서 다룹니다. Background 어떠한 데이터들이 주어졌을때 특성 및 분포를 파악하여 분류를 하는 것은 매우 중요한 Task이다. 분류를 어떤 수식과 방식으로 하는지에 따라 분류 모델의 성

2022년 8월 21일
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K-means Clustering

이번 포스트에서는 Unsupervised Learning의 Clustering 기법 중 하나인 K-means Clustering에 대해서 다룹니다.

2022년 7월 24일
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[Paper Review]RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space

해당 포스트에서는 Data Augmentation 기법 중 하나인 RandAugment에 대해서 다룹니다.

2022년 7월 3일
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