데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 실전반 후기

vive0508·2022년 10월 31일
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데이터리안 데이터 분석 캠프 실전반 수강 후기입니다.

"데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 실전반" 9기 과정을 수료했습니다. 입문반 수업을 다 듣고 매우 만족했기 때문인데요. 입문반에 관련된 글을 따로 포스팅을 했으니 아래의 링크를 확인해주시기 바랍니다.

데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반 후기


1. 난이도

데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 실전반 수강생들의 가장 최근 후기입니다. 위에서 언급된 것처럼 입문반에 비해 난이도가 조금 있습니다.

  • SELECT
  • ORDER BY
  • GROUP BY
  • HAVING
  • 조건문 (CASE, IF)
  • 피봇 테이블
  • JOIN
  • ...

실전반은 위와 같은 입문반 수준의 SQL 지식을, 수강생들이 이미 가지고 있다는 가정하에 수업이 진행됩니다. 그래서 SQL이 처음이라면 혹은 아직 익숙하지 않다면 데이터리안의 강의가 아니더라도 기초 학습을 먼저 진행한 후에 수업을 들으시는 것을 권장합니다.


2. 고급 문법

"데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프"은 라이브클래스라는 플랫폼을 통해 진행이 됩니다. 총 4주간의 일정으로 구성되어 있지만, 녹화된 VOD 강의가 제공되기 때문에 자신의 일정에 맞춰 유기적으로 수강 일정을 조율할 수 있습니다.

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL

데이터 분석 캠프 실전반에서는 수업을 진행하면서, 필요한 문법을 인프런 강의를 통해 학습을 할 수 있게끔 진행을 합니다. 수업시간에 언급된 문법을 좀 더 디테일하게 다룬다고 생각하시면 됩니다.

Subquery, Window Function 등 처음에는 다소 어렵다고 느껴진 문법들도, 반복해서 마주치다보니 이제는 한결 수월하게 접근할 수 있습니다. 문법에 관련된 문제들을 solvesql, 해커링크, 리트코드에서 풀어볼 수 있어 너무 도움이 되었습니다.


3. SQL 분석 프레임워크

이제 위에서 배운 문법을 활용하여, 퍼널분석, AARRR, Retention 분석, 코호트 분석 등 실무에서 자주 사용되는 분석 프레임워크를 배웁니다.

실습을 진행하면서, 앞에서 배운 문법들을 왜 배웠는지 이해할 수 있었고. 실제 데이터 분석가가 하는 일들이 어떤 것들인지 가늠해 볼 수 있었습니다.

실제 분석을 수행하면서 미숙한 부분들을 체크해볼 수도 있었는데요. 프로그램 기간 내에 완강을 하면 수강기간에 제한이 없어집니다. 그래서 반복해서 수업 내용을 들을 수 있어서 좋았습니다. :)


4. 세미나 & 커뮤니티

데이터리안 월간 세미나 신청
데이터리안 월간 세미나 다시보기

구분내용
1월비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?
2월면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서
3월데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?
4월실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬
5월설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법
6월스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기
7월데이터 기반 의사 결정, 이렇게 합니다
8월데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지
10월데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기

입문반 후기에서도 언급했지만, 데이터리안 데이터 분석 캠프를 수강하면 무료로 월간 세미나를 들을 수 있습니다.

어렴풋이 알고는 있지만 말로 설명할 수 없었던 부분들을 명확하게 집어주셔서 도움이 많이 되었습니다. 그리고 데이터 분석가 직무에 취업을 한 이후에도 어떤 방향으로 커리어를 나아가야 하는지 생각해볼 수 있는 계기가 되었습니다.

그리고 카카오톡 오픈채팅을 통해 데이터 분석에 관련된 이야기들을 나눌 수 있는데요. 구성되어 있는 분들이 다양해서 도움이 많이 되었습니다. 취준생과 현직자 그리고 이직을 준비하시는 분들, 타직무를 하고 있지만 데이터에 관심이 있으신 분들 등 다양한 분들이 있습니다.

구성원들이 다양해서 올라오는 질문과 답변이 한가지 특색에만 국한되지 않습니다. 그래서 데이터 분석에 대해 어떤 고민들을 겪고 있는지, 다양한 시각을 공유할 수 있어서 좋았습니다.

오픈채팅 이외에도 슬랙을 통해, 다른 분들의 데이터 분석 프로젝트들을 살펴볼 수 있어서 이력서나 포트폴리오를 만들 때 참고할 수 있어요. 이와 같은 다양한 기회들을 발견할 수 있어서, 데이터리안 실전반도 매우 만족스러웠습니다.

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