Data Science / Data Analysis

데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다. 데이터 과학은 데이터를 통해 실

인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 잘 설명한 네이버 블로그가 있어 이를 바탕으로 용어에 대한 학습을 하였습니다.Artificial Intellignece컴퓨터가 인간과 같이 생각할 수 있도록 만드는 기법을 연구하는 학문Machine Learning데이터에 기반한 학

지도학습은 정답 데이터가 있는 상황에서 학습을 하는 알고리즘을 이야기한다. 현재 대부분의 머신러닝·딥러닝 알고리즘에서 사용하는 방식이다. 모델의 학습이 끝나면 문제를 예측한다. 만약 예측하는 결과값이 이산값이면 '분류 문제'라고 하고, 연속값이면 '회귀 문제'라고 한다

computer vision : ex. 테슬라 오토파일럿Natural Language Processing (NLP) : ex. 챗봇, 이루다Speech Recongnition : ex. 시리, 알렉사Game : ex. 알파고, 딥블루Generative model : e

"데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반" 8기 과정에 등록하여, 총 4주간의 교육을 수료했습니다. 가벼운 금액은 아니기 때문에 고민하시는 분들이 많을 것으로 예상됩니다. 제가 왜 이 교육과정을 선택했는지, 어떤 점들을 좋게 보았는지 참고해주시면 좋을 것

실전반은 위와 같은 입문반 수준의 SQL 지식을, 수강생들이 이미 가지고 있다는 가정하에 수업이 진행됩니다. 그래서 SQL이 처음이라면 혹은 아직 익숙하지 않다면 데이터리안의 강의가 아니더라도 기초 학습을 먼저 진행한 후에 수업을 들으시는 것을 권장합니다.

한글과 컴퓨터에서 내린 정의에 따르면, 피벗 테이블(Pivot Table)은 많은 양의 데이터에서 필요한 자료만을 뽑아 표를 작성해 주는 기능입니다. SQL에서도 이 피벗 테이블을 활용할 수 있습니다.SQL에서 한 가지 기준으로 집계를 할 때는 GROUP BY를 사용하

CRM(Customer Relationshp Management) 기법 중 하나인 RFM 분석에 대해 이야기를 해보겠습니다. RFM 분석을 활용하면, 우리 서비스를 이용하는 고객들을 등급을 매겨 분류(Segementation) 할 수 있습니다. 분류의 기준은 아래의 표

양승화님의 "그로스 해킹"을 기반으로 작성된 포스팅입니다.AARRR은 사업가이자 투자자인 데이브 맥클루어가 스타트업의 성장을 위해 제안한 지표관리와 분석 방법론입니다. 해적지표(Pirate Metrics)라고 불리기도 하죠.대부분에 회사에서는 사용자의 서비스 이용 흐름

본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 실전반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.AARRR 프레임 워크를 만든 데이브 맥클루어는, 스타트업에게 우선 리텐션(Retention)에 집중할 것을 권장합니다. 리텐션이란 무엇일까요?리텐션은 간단히 말해서, 우리 서비스를

본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 실전반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.퍼널 분석은 사용자가 우리가 원하는 최종 목적지까지 잘 도착하고 있는지 단계를 나누어 살펴보는 분석 기법입니다. 점점 좁아지는 형태를 보고 깔대기와 같다 하여, 퍼널 분석(Funne