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[TIL] YOLO dataloader 구조 변경

YOLO논문에서 bbox의 위치정보는 bbox의 중심 좌표(x, y)를 기준으로 너비와 높이를 상대 좌표로 변환 후 정규화 -> 처리 속도를 빠르게 하였음현재 회사에서는 COCO 포멧으로 데이터 라벨링 작업을 함기존 사용했던 YOLOX은 COCO 포멧을 그대로 사용하여

2022년 8월 30일
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[TIL] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

2 Stage Object Detection : 위치 → 분류1 Stage Object Detection : 위치 + 분류 → Confidence = acc. + IoU ⇒ confidence 50% 이상인 경우에만 물체가 있을 확률이 높다고 판단, 50% 이하의 경우

2022년 8월 29일
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[CS231n] Lecture 7 | Training Neural Networks II

##복습 약 10년 전에는 sigmoid가 아주 유명했지만, gradient Vanishing 문제가 발생함에 따라서 대부분 ReLU를 사용하고 있습니다. 또한 가중치 초기화에 대해 배웠습니다. 가중치 초기화가 너무 작으면 activation이 사라지고, 너무 크게

2022년 6월 7일
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2022년 4월 회고

면접관으로 참여하다. Tech팀에서 나와 AI팀을 꾸리게 되면서 AI팀의 팀원을 모집하게 되었다. 사내에 유일한 AI개발자였기 때문에, 경력직인 누군가가 와서 방향성을 제시해줬으면 좋겠다고 생각을 했으나, 씨가 마른 AI 경력자들 때문에 결국 신입을 뽑아서 함께 하

2022년 5월 5일
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2022년 3월 회고

강의를 듣고 수료증을 득템했다. GAN까지는 들을 필요가 없을 것 같아서, <TensorFlow: Advanced Techniques 특화 과정>을 끝내고, <Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 특화

2022년 3월 31일
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[TIL] Cramer’s rule

Cramer's rule로 알려진 이러한 시스템의 솔루션을 계산하는 특정 방법에 대해 설명하고자 합니다. Cramer's rule은 방정식의 선형 시스템에 대한 해법을 계산하기 위한 가장 좋은 방법이 아닙니다. 하지만 Cramer's rule은 선형 시스템과 같은 선

2022년 3월 19일
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ML Metadata

Here is the figure shown in class that describes the different components in an ML Metadata store:The green box in the middle shows the data model fol

2022년 3월 17일
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[TIL] MLOps Feature Selection

1\. Feature SpaceFeature Space란, 정의한 feature의 N 차원으로 정의됨. 만약에 2개의 feature를 정의하였으면 2차원으로 정의됩니다.다만, target label은 포함되지 않습니다.Feature Space coveragefeatur

2022년 3월 13일
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[TIL] 2022.03.01 연결리스트

2022년 2월 28일
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2022년 2월 회고

TensorFlow: Advanced Techniques 과정 중 하나인 Custom and Distributed Training with Tensorflow 를 끝냈다. distributed learning technique이 잘 몰랐는데, 어느 정도 감이 잡힌 느낌

2022년 2월 28일
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[TIL] 2022.02.28 연결 리스트

2022년 2월 27일
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Selective Search for Object Recognition

image structure를 사용object의 모든 가능성 있는 위치를 찾는 것이 목표가능성 있는 object locations를 생성시키는 single technique 대신 가능한 많은 이미지 컨디션을 다루기 위해 많은 전체 이미지 partitioning을 사용함

2022년 2월 25일
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tensorflow_datasets tfds custom dataset 만들기

참고 페이지 : https://www.tensorflow.org/datasets/add_dataset 라이브러리 설치 pip install -q tfds-nightly mydataset/mydataset.py 파일 만들기 cd path/to/my/Project/Da

2022년 2월 22일
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WSL Elasticsearch 설치하기

설치 순서 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.0.0-amd64.deb wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearc

2022년 2월 21일
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[논문리뷰] Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

CNN의 input size가 고정된 있는 것부터 SPPNet은 시작합니다. 기존 존문에서는 고정된 사이즈로 input을 하기 위해서 crop하는 경우가 있는데, 이렇게 되면 이미지 전체의 정보를 못 담는 다는 것이 이 논문의 시작이었습니다.위의 구조는 기존 논문에서

2022년 2월 20일
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[TIL] The determinant | Chapter 6, Essence of linear algebra

선형변한을 배우게 되면 어떤 것들은 공간을 확대시키기도 하고, 어떤 것들은 공간을 축소시키기도 합니다. 이러한 변환을 이해하는데 꽤 도움이 되는 방법중 하나가 바로 물체를 얼마나 확장하는지, 축소시키는지 확인해보는 것입니다.기저 벡터인 $\\hat i$와 $\\hat

2022년 2월 19일
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Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

CNN feature extractor를 사용해 이미지의 key feature를 학습을 하게 됩니다. 이 부분이 model의 Encoder 부분입니다. 이미지가 convolutional layer를 지남에 따라, downsampling이 됩니다. 이미지는 추가의 Con

2022년 2월 18일
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System has not been booted with systemd as init system (PID 1)

» sudo systemctl daemon-reloadSystem has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. Failed to connect to bus: Host is downjus

2022년 2월 18일
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[TIL] Lecture 4 - Perceptron, Exponential Family, GLM, Softmax Regression

이전 강의에서 결론을 Logistic Regression의 hypotheses $h{\\theta}(x)$ 다음과 같습니다여기서, logistic function 또는 sigmoid function이라고 부르는 g(z)는 다음과 같이 정의할 수 있습니다Perceptro

2022년 2월 13일
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[논문리뷰] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

RNN consists of three modules.1) Region Proposal generation of category-independent region proposals2) Feature extraction large convolutional neural n

2022년 2월 13일
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