출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

Challenge

문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

입출력 예 설명
예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

Solution

1. On my own

def solution(priorities, location):
    """
    - param priorities : 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 (List)
    - param location : 내가 인쇄를 요청한 문서의 위치 (Int)
    - return : 내가 인쇄를 요청한 문서의 인쇄 순위 (Int)
    """

    import collections
    
    prior_deque = collections.deque((i, p) for i, p in zip(range(len(priorities)), priorities))
    order = [0] * len(prior_deque)
    
    for i in range(len(prior_deque)) : 
        while True : 
            pr = prior_deque.popleft()
            max_pr = max(prior_deque, key = lambda x:x[1])
            if pr[1] < max_pr[1] : 
                prior_deque.append(pr)
            else : 
                break
        order[pr[0]] = i+1
        prior_deque.append((pr[0], 0))
    return order[location]

풀이 방법
1) 인쇄의 중요도와 위치가 동시에 저장될 수 있도록, 튜플형식의 deque 생성
2) 인쇄 목록의 첫번째 문서가 나머지 문서의 중요도보다 작으면, deque의 마지막으로 이동
3) 아니라면, order의 인쇄 위치에 맞게 순위 저장
4) 인쇄된 문서는 중요도를 0으로 변환

2. Best Code

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

풀이 방법
아이디어는 나와 비슷하나, any를 max대신으로 사용함. 모든 문서의 순위를 구하지 않고, location에 맞는 문서가 나오면 loop를 멈춤으로써 시간을 단축

Lessons learned

"스택/큐"의 마지막 문제였는데, 순서가 있는 배열에서는 collections.deque가 정말 편리한 것을 배웠다.