기본적인 SQL 문법 알아보기

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mysql을 실행하고 접속했다면, 이제 SQL 문법을 이용해 기본적인 데이터 처리 기능인
Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)가 가능하다. 데이터베이스를 설계하기 위한 기본적인 문법을 알아보자.

SQL 기본 쿼리문

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다음은 SQL 사용에 필요한 기본 문법이다.

• Select
• Select Distinct
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By

SQL 데이터베이스 관련 용어

• SQL Create DB
• SQL Drop DB
• SQL Create Table
• SQL Drop Table
• SQL Alter Table
• SQL Not Null
• SQL Unique
• SQL Primary Key
• SQL Foreign Key
• SQL Default
• SQL Auto Increment
• SQL Dates

SQL 데이터베이스 관련 명령어

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데이터베이스 생성

CREATE DATABASE DB이름;

데이터베이스 실행

USE DB이름;

테이블 생성

USE 를 이용해 데이터베이스를 선택했다면, 이제 테이블을 만들 수 있다. 다음은 user라는 테이블을 만드는 예제다. 테이블은 필드(표의 열)와 함께 만들어야 한다. 다음과 같은 필드 조건이 있다고 가정해보자.

필드이름	필드타입	그 외 속성
id	숫자	Primary key이면서 자동 증가하도록 설정
name	문자열(최대 255개)
email	문자열(최대 255개)

CREATE TABLE user (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 name varchar(255),
 email varchar(255)
);

SQL 콘솔에서 Enter 키를 이용해 여러 줄의 코드를 입력할 수 있다. 위와 같이 입력하고, 다음에서 설명할 DESCRIBE 명령어를 이용해 테이블 정보를 확인할 수 있다.

테이블 정보 확인

아래 명령어를 통해 테이블 정보를 확인할 수 있다.

DESCRIBE user;

입력하면 아래와 같은 user 테이블의 정보를 확인할 수 있다.

mysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

자주 쓰이는 SQL 명령어

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MySQL에서 자주 사용하는 명령어 몇 가지를 간략하게 살펴보자.

SELECT

• SELECT는 데이터셋에 포함될 특성을 특정한다.

일반 문자열
SELECT 'hello wolrd'

숫자
SELECT 2

간단한 연산
SELECT 15 + 3

FROM

• 테이블과 관련한 작업을 할 경우 반드시 입력해야 한다. FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시한다.

특정 특성을 테이블에서 사용
SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름

몇 가지의 특성을 테이블에서 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름

테이블의 모든 특성을 선택
SELECT *
FROM 테이블_이름

=> * 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용된다.

WHERE

• 필터 역할을 하는 쿼리문입니다. WHERE은 선택적으로 사용할 수 있다.

특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"

특정 값을 제외한 값을 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"

특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용한다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"

문자열에서 특정 값을 포함한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용한다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

값이 없는 경우 'NULL' 을 찾을 때에는 'IS' 와 같이 사용한다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL

값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT' 을 추가해 이용한다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL

ORDER BY

• 돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정한다. ORDER BY는 선택적으로 사용할 수 있다.

기본 정렬은 오름차순이다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1

내림차순으로 정렬하기

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC

LIMIT

• 결과로 출력할 데이터의 개수를 정할 수 있다. LIMIT은 선택적으로 사용할 수 있다. 그리고 쿼리문에서 사용할 때에는 가장 마지막에 추가한다.

데이터 결과를 200개만 출력한다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200

DISTINCT

• 유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT 를 사용할 수 있다.

특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택한다.


SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름

특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택한다.

SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름

INNER JOIN

• INNER JOIN 이나 JOIN으로 실행할 수 있다.

둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결합니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

OUTER JOIN

• OUTER JOIN 은 다양한 선택지가 있다.

* LEFT OUTER JOIN 으로 LEFT INCLUSIVE을 실행한다.

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

* RIGHT OUTER JOIN 으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행한다.

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

여러가지 쿼리문 사용하기

• 아래 예시 코드는 Brazil에서 온 고객을 도시별로 묶은 뒤에, 각 도시 수에 따라 내림차순 정렬한다. 그리고 CustomerId에 따라 오름차순으로 정렬한 3개의 결과만 요청하는 예시다.

여러 쿼리문을 한 번에 써보기

SELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3