결측치
- 결측치(Missing Value) : 유효하지 않거나, 아무것도 존재하지 않는 값. (0과는 다르다)
결측치가 발생하는 경우
- 실제로 값을 입력하지 않은 경우
- 설문조사의 경우 특정 질문에 미응답한 경우
- 데이터의 오류
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결측치의 처리 방법
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결측치는 데이터의 손실을 불러오며, 불확실성을 가지고 있다. 결측치를 어떻게 처리하냐에 따라 데이터의 편향이 생기거나 분석 결과가 매우 달라질 수 있음
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평균으로 대체하기 : 변수의 결측값을 평균값으로 대체
- 특정 정보가 존재하지 않을 경우 평균값이 가장 좋은 샘플이라는 논리에 기인
- 정보의 손실을 막을 수 있으나, 결측치에 대한 불확실성을 고려하지는 못한다
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완전 제거하기 : 결측치가 포함된 값을 분석 대상에서 제거하기
- 분석에서 편향이 발생할 가능성이 줄어듦
- 정보의 손실 및 검정력 약화 문제가 있음
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회귀대체법 : 회귀 방정식을 통해 결측값을 예측값으로 대체하는 방법
- 변수의 특성에 따라 회귀식을 구성하여 예측력 향상을 꾀함
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