특징
- 숫자끼리 비교하지 않고, 카운트를 세서 정렬하는 방식
- 카운팅을 위한 메모리 필요
- O(n+k)
- k는 정렬 대상 데이터 중 최대값으로, k가 n보다 더 커서 worst한 케이스를 만들 수
정렬 과정
- 원소 중 가장 큰 값으로 배열 사이즈를 잡아서, 카운팅 테이블을 만든다
- 각 위치의 값을 카운팅 개수만큼 뽑아준다

소스코드
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
public class Main2 {
public static void countingSort(int[] arr) {
int max = Arrays.stream(arr).max().getAsInt();
int[] cntArr = new int[max + 1];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
cntArr[arr[i]]++;
}
int idx = 0;
for (int i = 0; i < cntArr.length; i++) {
while (cntArr[i] > 0) {
arr[idx++] = i;
cntArr[i] -= 1;
}
}
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int item: arr) {
map.put(item, map.getOrDefault(item, 0) + 1);
}
int idx2 = 0;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList(map.keySet());
Collections.sort(list);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
int cnt = map.get(list.get(i));
while (cnt > 0) {
arr[idx2++] = list.get(i);
cnt--;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 32, 10, 27, 32, 17, 99, 56};
countingSort(arr);
System.out.println("계수 정렬: " + Arrays.toString(arr));
}
}