프로그래머스 Lv2 기능개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

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나의 풀이

언제인지도 모를 아주 예전에 풀었던 문제를 다시 확인하게 되었는데 너무너무나 처참한 풀이였다..

그 당시의 풀이는 다음과 같다

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class Solution {
    List<Integer> pro = new LinkedList<>();
    List<Integer> spd = new LinkedList<>();
    List<Integer> ans = new LinkedList<>();

    public List<Integer> solution(int[] progress, int[] speed) {

        List<Integer> answer = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < progress.length; i++) {
            pro.add(progress[i]);
        }
        for (int i = 0; i < speed.length; i++) {
            spd.add(speed[i]);
        }

        for (int i = 0; i < progress.length; i++) {
            int fm = findMax(pro.get(i), spd.get(i));
            ans.add(fm);
        }
        // 93, 30 , 55
        // 1, 30 , 5
        // 7 , 3, 9   // 5, 10, 1, 1, 20, 1
        int t = 0;
        int count = 1;
        for (int j = 1; j < ans.size(); j++) {
            if (ans.get(t) < ans.get(1)) {
                answer.add(count);
                t = j;
            }
            else if (ans.get(t) >= ans.get(j)) {
                count++;
            }
            else if (ans.get(t) < ans.get(j)){
                answer.add(count);
                t = j;
                count = 1;
            }
            if (j == ans.size()-1){
                answer.add(count);
            }

        }
        return answer;
    }

    public static int findMax(Integer a, Integer b) {

        int cnt = 0;
        int temp = a + b;
        while (temp < 100) {
            temp = a + b;
            a = temp;
            cnt++;
        }
        return cnt;
    }

}

얼마나 풀고 싶었으면… ㅋㅋㅋ 지금 보니 안타까울지경인 코드다..

문제 자체도 스택/큐로 분류되고 있으니 Queue를 사용하여 다시 풀어본 코드는 다음과 같다.

import java.util.*;

class Solution {
    public List<Integer> solution (int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> answer = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> que = new LinkedList<>();

        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            que.add((int) (Math.ceil((100.0 - progresses[i]) / speeds[i]))); //소수점을 정수로 반올림
        }
        System.out.println("que = " + que);

        while (!que.isEmpty()) {
            int day = que.poll();
            int cnt = 1;

            while (!que.isEmpty() && day >= que.peek()) {
                cnt++;
                que.poll();
            }
            answer.add(cnt);
        }

        return answer;
    }
}

남은 작업 일수는 (100 - 진행상황) / 진행속도 (소수점 반올림) 로 구할 수 있다. 이를 que에 넣어준 후에, 순차적으로 앞에 있는 작업 일수가 뒤보다 크다면 앞이 완료될 때까지 뒤에서는 대기를 해야 하므로 이를 cnt++로 표시해준다. 보다 큰 작업 일수를 만나면 지금까지의 cnt를 answer에 담아준다.