[제로베이스 데이터 취업 스쿨] 9기 9주차 – SQL 기초

Inhee Kim·2022년 12월 30일

1. Database 관리

- Database 목록 확인

show databases;

- Database 생성 및 확인

create database testdb;
show databases;

- 해당 Database로 이동

use testdb;

- Database 삭제 및 확인

drop database testdb;
show databases;

2. User 관리

- User 조회

use mysql;
select host, user from user;

- User 생성 및 확인 - localhost
현재 PC에서만 접속 가능한 사용자(noma)를 비밀번호(1234)와 함께 생성

create user 'noma'@'localhost' identified by '1234';
select host, user from user;

- User 생성 및 확인 - %
외부에서 접속 가능한 사용자(noma)를 비밀번호(1234)와 함께 생성

create user 'noma'@'%' identified by '1234';
select host, user from user;

- User 삭제 및 확인

drop user 'noma'@'localhost';
drop user 'noma'@'%';

select host, user from user;

3. User 권한 관리

- 실습환경 만들기1 - Database 생성
권한 관리 실습을 위한 Database(testdb) 생성

create database testdb;
show databases;

- 실습환경 만들기2 - User 생성
권한 관리 실습을 위한 사용자 (id: noma@localhost, pw: 1234) 생성

create user 'noma'@'localhost' identified by '1234';
select host, user from user;

- User 권한 확인
특정 사용자(noma)에게 부여된 모든 권한 목록 확인

show grants for 'noma'@'localhost';

- User 권한 부여
특정 사용자(noma)에게 특정 데이터베이스(testdb)의 모든 권한을 부여

grant all on testdb.* to 'noma'@'localhost';
show grants for 'noma'@'localhost';

- User 권한 제거
특정 사용자(noma)에게 특정 데이터베이스(testdb)의 모든 권한을 삭제

revoke all on testdb.* from 'noma'@'localhost';
show grants for 'noma'@'localhost';

- User 삭제

drop user 'noma'@'localhost';
select host, user from user;

4. Table 생성

- 실습할 데이터베이스 생성
앞으로 진행되는 강의에서는 zerobase라는 이름의 데이터베이스를 사용할 예정

# utf8mb4: 다국어 + 이모지 지원
create database zerobase default character set utf8mb4;
show databases;

use zerobase

- Table 생성 문법

create table mytable
(
	id int,
	name varchar(16)
);

id(int)와 name(varchar(16)) 컬럼을 갖는 mytable이라는 이름의 테이블 생성

create table mytable(id int, name varchar(16));

- Table 목록 확인

show tables;

- Table 정보 확인
mytable 테이블 정보 확인

# desc: description
desc mytable;

- Table 이름 변경
mytable 이름을 person으로 변경

alter table mytable rename person;
show tables;

- Table Colums 추가
person 테이블에 agee(double) 컬럼 추가

alter table person add column agee double;
desc person;

- Table Colums 변경 - Datatype
person 테이블의 agee 컬럼 데이터 타입을 int로 변경

alter table person modify column agee int;
desc person;

- Table Colums 변경 - Name
person 테이블의 agee 컬럼 이름을 age로 변경

alter table person change column agee age int;
desc person;

- Table Colums 삭제
person 테이블의 age 컬럼 삭제

alter table person drop column age;
desc person;

- Table 삭제
person 테이블 삭제

drop table person;
show tables;

5. Select, Insert, Update, Delete

- 실습할 데이터베이스로 이동

use zerobase;

- 실습할 테이블 만들기
person 테이블 생성

create table person
(
	id int,
    name varchar(16),
    age int,
    sex char
);

desc person;

- Insert - 데이터 추가

입력한 컬럼 이름의 순서와 값의 순서가 일치하도록 주의
ID 값이 1인 이효리, 43세, 여자(F) 데이터 추가

insert into person (id, name, age, sex)
values (1, '이효리', 43, 'F');

select * from person;

- Insert - 모든 컬럼 값 추가

모든 컬럼 값을 추가하는 경우에는 컬럼 이름을 지정하지 않아도 되지만, 입력하는 값의 순서가 테이블의 컬럼 순서와 일치하오록 주의
ID 값이 2인 이상순, 48세, 남자(M) 데이터 추가

insert into person
values (2, '이상순', 48, 'M');

select * from person;

- Select - 특정 컬럼 조회

테이블 내의 특정 컬럼에 대한 데이터 조회
person 테이블 내의 이름, 나이, 성별 데이터 조회

select name, age, sex from person;

- Select - 모든 컬럼 조회

테이블 내의 모든 컬럼에 대한 데이터 조회
person 테이블 내의 모든 컬럼 조회

select *
from person;

- Where - 조건 추가

테이블 내에서 조건을 만족하는 데이터 조회
person 테이블에서 성별이 여자인 데이터 조회

select *
from person
where sex = 'F';

- Update - 데이터 수정

이효리의 나이를 23세로 수정

update person
set age = 23
where name = '이효리';

select *
from person
where name = '이효리';

- Delete - 데이터 삭제

이상순 데이터 삭제

delete from person
where name = '이상순';

select *
from person;

6. Order by

- 실습 테이블 정보

celeb 테이블

- 실습할 테이블 생성

create table celeb
(
	ID int not null auto_increment primary key,
    NAME varchar(32) not null default '',
    BIRTHDAY date,
    AGE int,
    SEX char(1),
    JOB_TITLE varchar(32),
    AGENCY varchar(32)
);

desc celeb;

- 실습할 데이터 추가

insert into celeb values (1, '아이유', '1993-05-16', 30, 'F', '가수, 탤런트', 'EDAM엔터테인먼트');
insert into celeb values (2, '이미주', '1994-09-23', 29, 'F', '가수', '안테나');
insert into celeb values (3, '송강', '1994-04-23', 29, 'M', '탤런트', '나무엑터스');
insert into celeb values (4, '강동원', '1981-01-18', 42, 'M', '영화배우, 모델', 'YG엔터테인먼트');
insert into celeb values (5, '유재석', '1972-08-14', 51, 'M', 'MC, 개그맨', '안테나');
insert into celeb values (6, '차승원', '1970-06-07', 49, 'M', '영화배우, 모델', 'YG엔터테인먼트');
insert into celeb values (7, '이수현', '1999-05-04', 24, 'F', '가수', 'YG엔터테인먼트');

select * from celeb;

- Order by

SELECT 문에서 데이터를 특정 컬럼을 기준으로 오름차순 혹은 내림차순 정렬하여 조회
- ASC(Ascending): 오름차순으로 정렬
- DESC(Descending): 내림차순으로 정렬
(1) celeb 테이블에서 이름과 나이를 나이순으로(오름차순) 조회

select age, name
from celeb
order by age asc;

(2) celeb 테이블에서 이름과 나이를 나이 역순으로(내림차순) 조회

select age, name
from celeb
order by age desc;

(3) celeb 테이블에서 이름과 나이를 나이와 이름순으로 정렬하여 조회
(ASC를 생략해도 default는 오름차순 정렬)

select age, name
from celeb
order by age, name;

(4) celeb 테이블에서 이름과 나이를 나이의 역순으로 정렬한 뒤, 이름순으로 정렬하여 조회

select age, name
from celeb
order by age desc, name asc;

7. Comparison Operators (비교 연산자)

- (1) A = B

나이가 29세인 데이터 검색

select *
from celeb
where age=29
order by name;

- (2) A != B

나이가 29세가 아닌 데이터 검색

select *
from celeb
where age != 29
order by age;

- (3) A > B

나이가 29세 보다 큰 데이터 검색

select *
from celeb
where age > 29
order by age;

- (4) A < B

나이가 29세 보다 작은 데이터 검색

select *
from celeb
where age < 29

- (5) A >= B

나이가 29세 보다 크거나 같은 데이터 검색

select *
from celeb
where age >= 29
order by age;

- (6) A <= B

나이가 29세 보다 작거나 같은 데이터 검색

select *
from celeb
where age <= 29
order by age;

- (6) A <> B

나이가 29세 크거나 작은 (같지 않은) 데이터 검색 ('!='과 같은 표현)

select *
from celeb
where age <> 29
order by age;

8. Logical Operations (논리 연산자)

- (1) AND

조건을 모두 만족하는 경우 TRUE

ⅰ) 나이가 29세이고 성별이 여성인 데이터 검색

select *
from celeb
where age=29 and sex='F';

ⅱ) 성별이 남자이고 나이가 40세 보다 큰 데이터를 이름의 역순으로 정렬하여 검색

select *
from celeb
where sex='M' and age>40
order by name desc;

- (2) OR

하나의 조건이라도 만족하는 경우 TRUE

ⅰ) 나이가 25세보다 작거나 30세보다 큰 데이터 검색

select *
from celeb
where age<25 or age>30;

ⅱ) 나이가 30세 보다 작고 여자이거나, 나이가 30세 보다 크고 남자인 데이터를 나이와 성별 순으로 정렬하여 검색

select *
from celeb
where (age<30 and sex='F') or (age>30 and sex='M')
order by age, sex;

ⅲ) YG엔터테인먼트 소속이거나 나무엑터스 소속인 연예인 중, 나이가 30세 보다 작은 데이터를 검색

select *
from celeb
where (agency='YG엔터테인먼트' or agency='나무엑터스') and age<30;

ⅳ) ID가 홀수이면서 성별이 남자거나, ID가 짝수이면서 소속사가 YG엔터테인먼트인 데이터를 나이순으로 정렬하여 검색

select *
from celeb
where ((id%2) = 1 and sex='M') or ((id%2) = 0 and agency='YG엔터테인먼트')
order by age;

- (3) NOT

조건을 만족하지 경우 TRUE

ⅰ) 성별이 여자가 아닌 데이터 검색

select *
from celeb
where not sex='F';

ⅱ) 소속사가 YG엔터테인먼트이면서 남자가 아니거나 직업이 가수이면서 소속사가 YG엔터테인먼트가 아닌 데이터 검색

select *
from celeb
where (agency='YG엔터테인먼트' and not sex='M')
	or (job_title='가수' and not agency='YG엔터테인먼트');

ⅲ) 생일이 1990년 이후이면서 여자가 아니거나, 생일이 1979년 이전이면서 소속사가 안테나가 아닌 데이터 검색

select *
from celeb
where (birthday>=19900101 and not sex='F')
	or (birthday<=19791231 and not agency='안테나');

- (4) BETWEEN

조건값이 범위 사이에 있으면 TRUE

ⅰ) 나이가 20세에서 40세 사이의 데이터 검색

select *
from celeb
where age between 20 and 40;

ⅱ) 생년월일이 1980년에서 1995년 사이가 아니면서 여자이거나,
소속사가 YG엔터테인먼트이면서 나이가 20세에서 45세가 아닌 데이터 검색

select *
from celeb
where ((not birthday between 19800101 and 19951231) and sex='F')
	or (agency='YG엔터테인먼트' and (not age between 20 and 45));

ⅲ) 나이가 30세에서 60세 사이이고 성별이 남자인 데이터를 나이순으로 정렬하여 검색

select *
from celeb
where age between 30 and 60 and sex='M'
order by age;

ⅳ) 아이디가 1 에서 5사이의 값이면서 성별이 여자이거나,
아이디가 홀수이면서 성별이 남자이면서 나이가 20세에서 30세 사이인 데이터 검색

select *
from celeb
where ((id between 1 and 5) and sex='F')
	or ((id%2)=1 and sex='M' and age between 20 and 30);

- (5) IN

목록 안에 조건이 존재하는 경우 TRUE

ⅰ) 나이가 29세, 49세 중 하나인 데이터 검색

select *
from celeb
where age in (29, 49);

ⅱ) 소속사가 나무엑터스, 안테나가 아니면서, 성별이 여자거나 나이가 45세 이상인 데이터 검색

select *
from celeb
where agency not in ('나무엑터스', '안테나') and sex='F' or age>=45;

ⅲ) 아이유, 이미주, 유재석, 송강 중에 소속사가 ‘나무엑터스’인 데이터 검색

select *
from celeb
where name in ('아이유', '이미주', '유재석', '송강') and agency='나무엑터스';

ⅳ) 소속사가 안테나, YG엔터테인먼트 중 하나가 아니고, 성별이 여자인 데이터 검색

select *
from celeb
where agency not in ('안테나', 'YG엔터테인먼트') and sex='F';

ⅴ) 아이유, 송강, 강동원, 차승원 중에 YG엔터테인먼트 소속이 아니거나 나이가 41세에서 51세 사이인 사람 검색

select *
from celeb
where name in ('아이유', '송강', '강동원', '차승원')
	and (not agency='YG엔터테인먼트' or age between 41 and 51);

- (6) LIKE

조건값이 패턴에 맞으면 TRUE

ⅰ) 소속사 이름이 ‘YG엔터테인먼트’ 인 데이터를 검색

select *
from celeb
where agency like 'YG엔터테인먼트';

ⅱ) ‘YG’로 시작하는 소속사 이름을 가진 데이터를 검색

select *
from celeb
where agency like 'YG%';

ⅲ) ‘엔터테인먼트’로 끝나는 소속사 이름을 가진 데이터를 검색

select *
from celeb
where agency like '%엔터테인먼트';

ⅳ) 직업명에 ‘가수’가 포함된 데이터를 검색

select *
from celeb
where job_title like '%가수%';

ⅴ) 소속사 이름의 두번째 글자가 'G'인 데이터를 검색

select *
from celeb
where agency like '_G%';

ⅵ) 직업명이 ‘가' 로 시작하고 최소 2글자 이상인 데이터 검색

select *
from celeb
where job_title like '가_%';

ⅶ) 직업명이 '가' 로 시작하고 최소 5글자 이상인 데이터 검색

select *
from celeb
where job_title like '가____%';

ⅷ) 직업명이 ‘영'으로 시작하고 '모델’로 끝나는 데이터 검색

select *
from celeb
where job_title like '영%모델';

ⅸ) MC와 개그맨을 병행하는 연예인 검색

select *
from celeb
where job_title like '%MC%' and job_title like '%개그맨%';

ⅹ) 직업이 하나 초과인 연예인 중 영화배우 혹은 텔런트가 아닌 연예인 검색

select *
from celeb
where job_title like '%,%'
	and not (job_title like '%영화배우%' or job_title like '%탤런트%');

xi) 아이유, 이미주, 송강, 이수현 중에, 가수만 직업으로 가졌거나 가수를 병행하지 않고 텔런트를 하는 사람

select *
from celeb
where name in ('아이유', '이미주', '송강', '이수현')
	and (job_title like '가수'
    or (job_title not like '%가수%' and job_title like '%탤런트'));

9. Union

- 테스트용 테이블 생성

create table test1 (no int);
create table test2 (no int);

- 테스트 데이터 추가

insert into test1 values (1);
insert into test1 values (2);
insert into test1 values (3);

insert into test2 values (5);
insert into test2 values (6);
insert into test2 values (3);

select *
from test1;

select *
from test2;

UNION은 여러 개의 SQL문을 합쳐서 하나의 SQL 문으로 만들어주는 방법 (주의. 칼럼의 개수가 같아야함)
UNION: 중복된 값을 제거하여 보여줌
UNION ALL: 중복된 값을 포함하여 보여줌

ⅰ) test1 의 모든 데이터와 test2 의 모든 데이터를 중복된 값을 포함하여 검색

select *
from test1
union all
select *
from test2;

ⅱ) test1 의 모든 데이터와 test2 의 모든 데이터를 중복된 값을 제거하여 검색

select *
from test1
union
select *
from test2;

ⅲ) 성별이 여자인 데이터를 검색하는 쿼리와 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 검색하는 쿼리를 UNION ALL 로 실행

select *
from celeb
where sex='F'
union all
select *
from celeb
where agency='YG엔터테인먼트';

ⅳ) 성별이 여자인 데이터를 검색하는 쿼리와 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 검색하는 쿼리를 UNION 으로 실행

select *
from celeb
where sex='F'
union
select *
from celeb
where agency='YG엔터테인먼트';

ⅴ) 가수가 직업인 연예인의 이름, 직업을 검색하는 쿼리와,
1980년대에 태어난 연예인의 이름, 생년월일, 나이를 검색하는 쿼리를 UNION으로 실행
(컬럼 수가 일치하지 않기 때문에 에러 발생)

select name, job_title
from celeb
where job_title like '%가수%'
union
select name, birthday, age
from celeb
where birthday between '19800101' and '19891231';

ⅵ) 직업이 가수인 (가수를 포함하는) 데이터를 검색하는 쿼리와 직업이 탤런트인 (탤런트를 포함하는) 데이터를 검색하는 쿼리를 중복을 제거하여 합쳐서 실행

select *
from celeb
where job_title like '%가수%'
union
select *
from celeb
where job_title like '%탤런트%';

ⅶ) 성이 이씨인 데이터를 검색하는 쿼리와 1970년대생을 검색하는 쿼리를 중복을 포함하여 합쳐서 실행

select *
from celeb
where name like '이%'
union all
select *
from celeb
where birthday between '19700101' and '19791231';

10. Join

- 새로운 테이블 생성

create table snl_show
(
	ID int not null auto_increment primary key,
    SEASON int not null,
    EPISODE int not null,
    BROADCAST_DATE date,
    HOST varchar(32) not null
);

desc snl_show;

- 데이터 추가

insert into snl_show values (1, 8, 7, '2020-09-05', '강동원');
insert into snl_show values (2, 8, 8, '2020-09-12', '유재석');
insert into snl_show values (3, 8, 9, '2020-09-19', '차승원');
insert into snl_show values (4, 8, 10, '2020-09-26', '이수현');
insert into snl_show values (5, 9, 1, '2021-09-04', '이병헌');
insert into snl_show values (10, 9, 6, '2021-09-11', '하지원');
insert into snl_show values (6, 9, 2, '2021-09-18', '제시');
insert into snl_show values (7, 9, 3, '2021-09-25', '조정석');
insert into snl_show values (8, 9, 4, '2021-10-02', '조여정');
insert into snl_show values (9, 9, 5, '2021-10-09', '옥주현');

select * from snl_show;

- JOIN 기본

두 개 이상의 테이블을 결합하는것

- INNER JOIN

두 개의 테이블에서 공통된 요소들을 통해 결합하는 조인방식

ⅰ) snl_show에 호스트로 출연한 celeb을 기준으로 celeb 테이블과 snl_show 테이블을 INNER JOIN

select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb
inner join snl_show
on celeb.name = snl_show.host;

- LEFT JOIN

두 개의 테이블에서 공통영역을 포함해 왼쪽 테이블의 다른 데이터를 포함하는 조인방식

ⅰ) snl_show 에 호스트로 출연한 celeb 을 기준으로 celeb 테이블과 snl_show 테이블을 LEFT JOIN

select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb
left join snl_show
on celeb.name = snl_show.host;

- RIGHT JOIN

두 개의 테이블에서 공통영역을 포함해 오른쪽 테이블의 다른 데이터를 포함하는 조인방식

ⅰ) snl_show 에 호스트로 출연한 celeb 을 기준으로 celeb 테이블과 snl_show 테이블을 RIGHT JOIN

select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb
right join snl_show
on celeb.name = snl_show.host;

- FULL OUTER JOIN

두개의 테이블에서 공통영역을 포함하여 양쪽 테이블의 다른영역을 모두 포함하는 조인방식
MySQL 에서는 FULL JOIN 을 지원하지 않으므로 LEFT JOIN과 RIGHT JOIN을 사용해야 한다.

# FULL OUTER JOIN 문법 - SQL
select column1, column2, ...
from tableA
full outer join tableB
on tableA.column = tableB.column
where condition;

# FULL OUTER JOIN 문법 - MySQL
select column1, column2, ...
from tableA
left join tableB
on tableA.column = tableB.column
union
select column1, column2, ...
from tableA
right join tableB
on tableA.column = tableB.column
where condition;

ⅰ) snl_show에 호스트로 출연한 celeb을 기준으로 celeb 테이블과 snl_show 테이블을 FULL OUTER JOIN

select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb
left join snl_show
on celeb.name = snl_show.host
union
select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb
right join snl_show
on celeb.name = snl_show.host;

- SELF JOIN
: INNER JOIN과 같은 결과

# SELF JOIN 문법
select column1, column2, ...
from tableA, tableB, ...
where condition;

ⅰ) snl_show에 호스트로 출연한 celeb을 기준으로 celeb 테이블과 snl_show 테이블을 SELF JOIN

select celeb.id, celeb.name, snl_show.id, snl_show.host
from celeb, snl_show
where celeb.name = snl_show.host;

ⅱ) celeb 테이블의 연예인 중, snl_show에 host로 출연했고 소속사가 안테나인 사람의 이름과 직업을 검색

select celeb.name, celeb.job_title
from celeb, snl_show
where celeb.name = snl_show.host and celeb.agency = '안테나';

ⅲ) celeb 테이블의 연예인 중, snl_show에 host로 출연했고,
영화배우는 아니면서 YG엔터테인먼트 소속이거나, 40세 이상이면서 YG엔터테인먼트 소속이 아닌 연예인의 이름과 나이, 직업, 소속사, 시즌, 에피소드 정보 검색

select celeb.id, celeb.name, snl_show.host
from celeb, snl_show
where celeb.name = snl_show.host
	and ((not job_title like '%영화배우%' and agency = 'YG엔터테인먼트')
	or (age>=40 and agency != 'YG엔터테인먼트'));

ⅳ) snl_show에 출연한 연예인의 snl_show 아이디, 시즌, 에피소드, 이름, 직업 정보를 검색

# Case1: 칼럼명 앞에 테이블명 명시
select snl_show.id, snl_show.season, snl_show.episode, celeb.name, celeb.job_title
from celeb, snl_show
where celeb.name = snl_show.host;

# Case2: 동일한 칼럼명이 존재하는 경우에만 테이블명 암시
select snl_show.id, season, episode, name, job_title
from celeb, snl_show
where name = host;

ⅴ) snl_show에 출연한 celeb 중, 에피소드 7, 9, 10 중에 출연했거나 소속사가 YG로 시작하고 뒤에 6글자로 끝나는 사람 중 2020년 9월15일 이후에 출연했던 사람 검색

select name, season, episode, broadcast_date, agency
from celeb, snl_show
where name = host
	and (episode in (7, 9, 10) or agency like 'YG______')
	and broadcast_date > '2020-09-15';

ⅵ) snl_show에 출연한 celeb 테이블의 연예인 중, 영화배우나 탤런트가 아닌 연예인의
아이디, 이름, 직업, 시즌, 에피소드 정보 검색

select celeb.id, name, job_title, season, episode
from celeb, snl_show
where name = host
	and not(job_title like '%영화배우%' or job_title like '%탤런트%');

ⅶ) snl_show에 출연한 celeb 중, 2020년 9월 15일 이후에 출연했거나 소속사 이름이 ‘엔터테이먼트’ 로 끝나지 않으면서 영화배우나 개그맨이 아닌 연예인의 celeb 아이디, 이름, 직업, 소속사 검색

select celeb.id, name, job_title, agency
from celeb, snl_show
where name = host
	and (broadcast_date > '2020-09-15' or not agency like '엔터테인먼트%')
	and not (job_title like '%영화배우%' or job_title like '%개그맨%');

11. Concat, Alias, Distinct, Limit

- CONCAT

여러 문자열을 하나로 합치거나 연결

ⅰ)

select concat('concat', ' ', 'test');

ⅱ)

select concat('이름: ', name)
from celeb;

- Alias

칼럼이나 테이블 이름에 별칭 생성

ⅰ) name을 이름으로 별칭을 만들어서 검색

select name as '이름'
from celeb;

ⅱ) name은 이름으로, agency는 소속사로 별칭을 만들어서 검색

select name as '이름', agency as '소속사'
from celeb;

ⅲ) name과 job_title을 합쳐서 profile이라는 별칭을 만들어서 검색

select concat(name, ' : ', job_title) as profile
from celeb;

ⅳ) snl_show에 출연한 celeb을 기준으로 두 테이블을 조인하여,
celeb 테이블은 c, snl_show 테이블은 s라는 별칭을 만들어서 출연한 시즌과 에피소드, 이름, 직업을 검색

select s.season, s.episode, c.name, c.job_title
from celeb as c, snl_show as s
where c.name = s.host;

ⅴ) snl_show에 출연한 celeb을 기준으로 두 테이블을 조인하여 다음과 같이 각 데이터의 별칭을 사용하여 검색
• 시즌, 에피소드, 방송일을 합쳐서 ‘방송정보’
• 이름, 직업을 합쳐서 ‘출연자정보

select concat(s.season, '-', s.episode, '(', s.broadcast_date, ')') as '방송정보',
	concat(c.name, '(', c.job_title, ')') as '출연자정보'
from celeb as c, snl_show as s
where c.name = s.host;

ⅵ) 앞글자가 2글자이고, ‘엔터테인먼트’ 로 끝나는 소속사 연예인 중 SNL 에 출연한 연예인의 신상정보(나이, 성별)와 출연정보(시즌-에피소드, 방송날짜), 소속사 정보를 방송날짜 최신순으로 정렬하여 다음과 같이 검색

select agency as '소속사 정보',
	concat('나이: ', age, '(', sex, ')') as '신상정보',
	concat(season, '-', episode, ', ', '방송날짜: ', broadcast_date) as '출연정보'
from celeb, snl_show
where name = host and agency like '__엔터테인먼트'
order by broadcast_date desc;

- Distinct

검색한 결과의 중복 제거

ⅰ) 연예인 소속사 종류를 검색 - 중복 제외

select distinct agency
from celeb;

ⅱ) 가수 중에서, 성별과 직업별 종류를 검색 - 중복 제외

select distinct sex, job_title
from celeb
where job_title like '%가수%';

- Limit

검색결과를 정렬된 순으로 주어진 숫자만큼만 조회

ⅰ) celeb 데이터 3개만 가져오기

select *
from celeb
limit 3;

ⅱ) 나이가 가장 적은 연예인 4명을 검색

select *
from celeb
order by age limit 4;

ⅲ) SNL에 출연한 연예인의 정보를 최신 방송날짜 순으로 2개만 검색하여 다음과 같이 출력

select concat('SNL 시즌 ', season, ' ', '에피소드', episode, ' ', '호스트 ', host) as 'SNL 방송정보'
from snl_show
order by broadcast_date desc
limit 2;

※참고※

새로고침

flush privileges;

Inhee Kim

Date Scientist & Data Analyst

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