인공지능수학 8주차

wi_label·2021년 12월 21일
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Graduate school

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인공지능수학: 통계학

import statistics
import scipy
import numpy
import random
random.seed(2021)
a = [random.randrange(25, 35) for i in range(36)]
print(a)

아래에서 제시하는 내용을 출력하는 코드를 작성하세요.

  • mean, 평균

  • median, 중간값

  • population variance, 모 분산

  • sample variance, 표본 분산

  • population standard deviation, 모 표준편차

  • sample standard deviation, 표본 표준편차

  • range, 범위

  • Q1, 제 1사분위수

  • Q3, 제 3사분위수

  • IQR, 사분위수범위

print("mean, 평균 = ", statistics.mean(a))
print("median, 중간값 = ", statistics.median(a))
print("population variance, 모 분산 = ", statistics.pvariance(a))
print("sample variance, 표본 분산 = ", statistics.variance(a))
print("population standard deviation, 모 표준편차 = ", statistics.pstdev(a))
print("sample standard deviation, 표본 표준편자 = ", statistics.stdev(a))
print("range, 범위 = ", max(a) - min(a))
print("Q1, 제 1사분위수 = ", numpy.quantile(a, .25))
print("Q3, 제 3사분위수 = ", numpy.quantile(a, .75))
print("IQR, 사분위수범위 = ", numpy.quantile(a, .75) - numpy.quantile(a, .25))
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옥은 부서질 지언정 흰 빛을 잃지 않고, 대나무는 불에 탈 지언정 그 곧음을 잃으려 하지 않는다.

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