[키워드]
- Ridge regression의
- 원핫인코딩 개념과 사용
- Feature Selection
[학습내용]
- Ridge Regression의 개념과 사용이유
과적합 줄이기 위해 편향을 조금 올리는 대신 분산을 줄이는 방법
λ를 조절해가며 정규화 강도 조절(0일 땐 OLS와 같아짐)
- category_encoders 라이브러리를 통한 onehotencoding
from category_encoders import OneHotEncoder
- sklearn.feature_selection를 통한 특성선택
from sklearn.feature_selection import f_regression, SelectKBest
- scikit-learn을 통한 ridge regression 적합
from sklearn.linear_model import Ridge
[찾아볼 내용]👀
- Scikit-learn을 통한 LASSO와 ElasticNet 모델링 방법