2.1.3_Ridge_Regression

chang·2021년 2월 7일
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[키워드]

  • Ridge regression의
  • 원핫인코딩 개념과 사용
  • Feature Selection

[학습내용]

  • Ridge Regression의 개념과 사용이유

    과적합 줄이기 위해 편향을 조금 올리는 대신 분산을 줄이는 방법
    λ\lambda를 조절해가며 정규화 강도 조절(0일 땐 OLS와 같아짐)

  • category_encoders 라이브러리를 통한 onehotencoding
from category_encoders import OneHotEncoder
  • sklearn.feature_selection를 통한 특성선택
from sklearn.feature_selection import f_regression, SelectKBest
  • scikit-learn을 통한 ridge regression 적합
from sklearn.linear_model import Ridge

[찾아볼 내용]👀

  • Scikit-learn을 통한 LASSO와 ElasticNet 모델링 방법

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