2.1.4_Logistic_Regression

chang·2021년 2월 7일
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[키워드]

  • train set / validation set / test set
  • 로지스틱 회귀분석

[학습내용]

  • 훈련/검증/테스트 셋으로 나누는 의의

    훈련 데이터로는 모델을 fit
    검증 데이터로는 fit한 모델에 하이퍼파라미터 조정 및 예측을 위한 모델 선택하기 위해 오류 측정 및 모델 성능 평가
    테스트 데이터로는 만들어진 최종 모델을 적용

  • scikit-learn을 통한 train/validation set 분할
from sklearn.model_selection import train_test_split
  • 로지스틱 회귀분석의 개념
  • 로지스틱 회귀모델의 적합과 해석

    Odds : 실패 확률에 대한 성공 확률, p1pp \over1-p
    로짓변환 : ln(Odds)ln(Odds), 이를 통해 비선형적 로지스틱 함수의 결과를 선형관계로 만들어 로지스틱 회귀분석의 회귀계수 해석에 용이

  • scikit-learn을 통한 로지스틱 회귀모델 적합
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

[찾아볼 내용]👀

  • 로지스틱 회귀분석의 적용과 결과해석

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