Chapter 03. 고객 행동 분석을 통한 서비스 헬스체크
폭 넓게 사용되는 고객 행동 데이터
예시)
프로덕트 기획
- 문제 발굴 / 평가 및 개선
- 신규 페이지의 반응률은? 기존 대비 증가하는지?
마케팅
- 매체 성과 관리 (퍼포먼스 마케팅) - 배너별 클릭률은?
- 누구에게 어떤 푸시를 보낼까?
데이터셋 소개
eCommerce Events History in Cosmetics Shop
온라인 뷰티 쇼핑몰의 고객 행동 데이터(’19 10월~’20 2월)
데이터 미리보기
| 컬럼명 | 의미 |
|---|---|
| Event_time | 이벤트 발생 시각 |
| Event_type | 이벤트 유형(상품조회, 장바구니담기, 장바구니삭제, 구매) |
| Product_id | 상품 ID |
| Category_id | 카테고리 ID |
| Category_code | 카테고리명 (** 대체로 Null로 기재되어 있음 ) |
| Brand | 브랜드명 |
| Price | 상품 가격 |
| User_id | 고객 ID |
| User_session | 세션 ID(세션 : 고객의 1회 방문, 동일 세션은 동일 세션 ID를 가짐) |
